Perplexity 推出新版 Sonar:每秒 1200 token,几乎即时出答复
Perplexity 发布新版自研模型 Sonar。它基于 Llama 3.3 70B 微调,由 Cerebras 提供推理支持,生成速度达每秒 1200 token。官方称其用户满意度超越 Claude 3.5 Sonnet,目前已面向 Pro 用户开放测试。
Perplexity 发布新版自研模型 Sonar。它基于 Llama 3.3 70B 微调,由 Cerebras 提供推理支持,生成速度达每秒 1200 token。官方称其用户满意度超越 Claude 3.5 Sonnet,目前已面向 Pro 用户开放测试。
Meta 正式发布纯文本模型 Llama 3.3 70B。官方称其通过最新后训练技术,以更低成本实现了 405B 旗舰模型的性能,并在 MMLU 等基准测试中超越 GPT-4o。模型已可在 Hugging Face 等平台下载商用。