Meta FAIR 夺得 Algonauts 2025 冠军:TRIBE 预测人脑反应
Meta FAIR 团队凭借 10 亿参数模型 TRIBE 在 Algonauts 2025 大脑建模竞赛中夺冠。该模型融合了 Llama 3.2 与 V-JEPA 2 等基础模型,能跨模态预测受试者看电影时的大脑 fMRI 信号变化。目前代码与论文均已开源。
Meta FAIR 团队凭借 10 亿参数模型 TRIBE 在 Algonauts 2025 大脑建模竞赛中夺冠。该模型融合了 Llama 3.2 与 V-JEPA 2 等基础模型,能跨模态预测受试者看电影时的大脑 fMRI 信号变化。目前代码与论文均已开源。
Meta 宣布与 Booz Allen 合作,将微调版 Llama 3.2「Space Llama」部署到国际空间站。借助 HPE 太空计算机与英伟达加速,宇航员无需连接地球网络即可秒级离线检索技术文档,这展示了开源模型在极端断网环境下的独特优势。
AI 初创公司 Deep Cogito 今天开源 Cogito v1 系列模型,覆盖 3B 到 70B 五种尺寸。它基于 Llama 微调,支持直接回答与自我反思两种推理模式,还补齐了原生工具调用能力。不过在部分数学基准上,其推理表现仍落后于 DeepSeek R1。