DeepMind 升级 Game Arena:引入狼人杀与德扑,测 AI 社交博弈
Google DeepMind 宣布拓展 Kaggle Game Arena 平台,新增「狼人杀」与「德州扑克」两项基准,专门考察大模型在不完全信息下的社交推理、语言协商与风险评估能力。在同步更新的国际象棋榜单中,Gemini 3 Pro 与 Flash 位列榜首。
Google DeepMind 宣布拓展 Kaggle Game Arena 平台,新增「狼人杀」与「德州扑克」两项基准,专门考察大模型在不完全信息下的社交推理、语言协商与风险评估能力。在同步更新的国际象棋榜单中,Gemini 3 Pro 与 Flash 位列榜首。
Google 旗下 Kaggle 联合 DeepMind 举办 AI 国际象棋表演赛首日比赛,Grok 4、Gemini 2.5 Pro、o4-mini 和 o3 分别以 4-0 横扫对手晋级四强。Grok 4 棋力表现最佳,马斯克在 X 上表示 xAI 几乎没在象棋上下过功夫。大多模型脱离定式后仍频出非法走子与幻觉问题。
Google 旗下 Kaggle 推出游戏基准平台 Game Arena,并定于 8 月 5 日至 7 日举办 AI 国际象棋赛。o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1 等 8 款模型同台较量,比赛严禁调用外部象棋引擎,纯靠自身推理且需自行判断合法走法,直接检验大模型的长线规划能力。
OpenAI 联手 Kaggle 发起「OpenAI to Z Challenge」挑战赛,邀请开发者利用 o3/o4 mini 与 GPT-4.1 模型结合卫星和激光雷达等公开数据,寻找亚马逊隐藏考古遗址。冠军奖金高达 25 万美元,参赛成果须能被专家复现。
据报道,维基媒体基金会自 4 月 15 日起在 Kaggle 上线专为 AI 训练打造的数据集。数据已整理为结构化 JSON 格式,首批提供英法双语版本,旨在让开发者省去爬虫与清洗步骤,同时减轻维基百科服务器的抓取压力。