罗彻斯特大学新研究:读一句英文,AI 筛查帕金森病准确率达 85.7%
罗彻斯特大学团队在《npj Parkinson's Disease》发表成果,受试者对着麦克风朗读一句包含所有英文字母的例句,融合三种语音模型的 AI 就能以 85.7% 的准确率筛查出帕金森病,表现优于非专科医生。该技术有望用于居家初筛,但目前假阴性率约 25% 且仅支持英语。
罗彻斯特大学团队在《npj Parkinson's Disease》发表成果,受试者对着麦克风朗读一句包含所有英文字母的例句,融合三种语音模型的 AI 就能以 85.7% 的准确率筛查出帕金森病,表现优于非专科医生。该技术有望用于居家初筛,但目前假阴性率约 25% 且仅支持英语。
Meta 开源全新 AI 研究模型 ImageBind。它首次将文本、音频、图像视频、热感、深度以及来自 IMU 的运动传感器数据整合进同一个嵌入空间。这意味着未来的生成式模型能根据动作或声音反推画面,不过目前它仍处于研究阶段,没有直接落地产品。