Hume AI 推出 Audio Decision API:直接听音频判情绪,几分钟搜 4 万条录音
Hume AI 推出 Audio Decision API,直接输入原始音频即可回答关于情绪与声音的自定义问题。它无需转文字或重新训练,能识别客户语气、找出叹气片段,几分钟内可检索 4 万条录音。最值得关注的是,这让语音 Agent 终于能捕捉文字里没有的潜台词。
Hume AI 推出 Audio Decision API,直接输入原始音频即可回答关于情绪与声音的自定义问题。它无需转文字或重新训练,能识别客户语气、找出叹气片段,几分钟内可检索 4 万条录音。最值得关注的是,这让语音 Agent 终于能捕捉文字里没有的潜台词。
Hume AI 开源语音语言模型 TADA。它将每个文本 token 与声学向量一对一绑定,生成速度比同类方案快 5 倍以上,在千余测试样本中做到零幻觉。最关键的是它轻量到可在手机等端侧设备直接运行,且 2048 token 窗口能容纳约 700 秒音频。
Hume AI 推出第二代语音大模型 Octave 2,支持 11 种语言,生成延迟低于 200 毫秒,价格仅为初代的一半。最值得关注的是,它深入理解说话的情绪语调,还带来了音素级编辑与声音转换能力。配套的 EVI 4 mini 也同步开放测试。
Hume AI 推出新语音到语音模型 EVI 3 及配套 TTS。该模型不仅能复刻音色,还能克隆用户的说话风格与语言表达习惯。Hume 将其称为「个性克隆」,意味着语音 AI 正在从单纯仿声走向全方位的拟人交互。
Hume AI 发布第三代端到端语音大模型 EVI 3。该模型将听觉、语言与发声融为一体,支持通过提示词生成任意音色和人设,并兼容平台现有的 10 万多种定制声音。在盲测中,其共情力与自然度表现超越 GPT-4o。
Hume AI 推出语音大模型 Octave,主打让 TTS 真正理解文本语境。它能推断台词里的反讽与恐惧,自动调整音调与节奏,还支持用提示词定制音色与表演指令。盲测中其音质与自然度评分均超过 ElevenLabs。
Hume AI 为其 EVI 2 推出 Voice Control 测试版。它绕开了提示词描述不清和声音克隆的侵权风险,让用户通过自信度、鼻音等 10 个维度的连续滑块微调声音,几秒内就能捏出可稳定复现的专属 AI 语音。不过极端参数下的音质仍在优化中。
Hume AI 推出基于浏览器的语音应用,由自研语音模型 EVI 2 结合 Claude 3.5 Haiku 驱动。用户无需注册账号,打开网页直接用麦克风与不同性格的 AI 助手对话,涵盖问答与讲故事等场景。不过测试显示叙事模式下仍偶有重复与变调。