OpenAI 推出湿实验基准 BioBasicsBench：GPT-6 Astra 跑出 66.7% 得分
OpenAI 联合 Ligo 推出评测基准 BioBasicsBench，用电泳图、显微镜成像等原始实验数据，测试 AI 智能体处理 100 项日常湿实验分析的能力。在最高推理设置下，GPT-6 Astra 拿到 66.7% 的分数，远超 GPT-5.6 Sol。不过模型在对照检查和菌落计数上仍容易犯错。
GPT-6 Astra
MIT 演示 AI 直接重写模型权重：无需训练，仅改 0.016% 修复小模型缺陷
MIT 研究人员发现，OpenAI 的 GPT-6 Astra 能在不进行二次训练的情况下，直接读取并修改其他小模型的连续权重。在测试中，Astra 仅修改了 Qwen 模型 0.016% 的权重就修补了死循环缺陷，将其数学得分从 7.9% 拉高至 48.1%。这意味着前沿模型未来或能直接在底层手动升级 AI，无需依赖繁重的训练流程。
清华伯克利开源 uni-robot-agent：给千问套上机器人外壳，跑分反超 Astra
清华与伯克利联合开源机器人智能体框架 uni-robot-agent，让现成开源模型直接操控机械臂与仿真环境。在不依赖仿真器特权信息的前提下，本地运行的 Qwen3.8-Flash-Next 在 RoboDojo 拿到 31.39 分反超 GPT-6 Astra，单次执行成本降至后者的二十分之一。
OpenAI 进军物理工程：Astra 一周画出硬件原型，联合马自达搞仿真
OpenAI 公布模型在物理工程领域的进展，两名员工借助 GPT-6 Astra 仅用一周就设计出一款硬件原型的外壳、PCB 与固件。其硬件团队模型用量自 2 月以来暴涨 23 倍，并已联手马自达和赛车队做仿真与 CAD 转换。不过代工制造仍需多轮人工调整，模型对工程公差的把握仍有欠缺。
权重空间编程：GPT-6 Astra 直接改写模型参数，数学跑分翻 6 倍
研究人员提出「权重空间编程」，GPT-6 Astra 无需训练即可直接读写模型参数。它仅修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 的权重就消除死循环，数学得分从 7.9% 跃升至 48.1%。不过该优化借助了代码工具测试，并未普适于其他模型。
OpenAI 升级 GPT-6 低资源编程：COBOL 迁移准确率飙至 97.9%
OpenAI 宣布 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低资源编程能力。GPT-6 Astra 在跨语言评测中通过率达 87.4%，GPT-6.1 Sol 的 COBOL 迁移准确率更飙至 97.9%。这意味着支撑银行和气象等核心基建的老旧系统，终于能低成本重构翻新。
Higgsfield 接入 GPT-6 Astra：AI 视频时长突破 10 分钟
视频生成平台 Higgsfield AI 宣布接入 GPT-6 Astra，将 AI 视频生成时长从 1 分钟拉长至 10 分钟以上。其创意智能体还能调用外部 3D 建模工具保持画面一致性，团队同时在推进「语音直接出片」的实时生成功能。
Atlassian 联手 OpenAI：把 GPT-6 接进 Rovo，Jira 也能派活给智能体
Atlassian 与 OpenAI 宣布深化合作，将 GPT-6 系列及 GPT-5.6 接入其 AI 助手 Rovo。结合 Teamwork Graph，Rovo 能跨 Jira 与 Confluence 自动排查项目阻碍；双方还在探索直接向 AI 智能体分派 Jira 任务并追踪进度。
OpenAI 提速 GPT-6 系列：输出快 50%，每秒飙到 50 token
OpenAI 宣布将 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的默认推理速度提升约 50%，生成速率从每秒 30 提升至 50 token。该优化覆盖全部订阅层级及 OpenCode、Devin 等接入伙伴，两小时内生效且用户无需手动设置。
OpenAI 推出 dots：自带云端电脑的 24 小时常驻智能体
OpenAI 推出由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体 dots。每个 dot 拥有独立的云端计算机，能接入超 4000 款应用并自主处理修 Bug、开发票等杂务。目前正向 Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。
GPT 6 Astra 破解 60 年物理猜想：找到仿星器等离子体新反例
研究人员借助 GPT 6 Astra 发现了等离子体物理领域的两个新反例，推翻了自 1967 年以来的传统假设。结果证明，即使没有传统认为必须具备的对称结构，三维磁场中也能存在稳定且平滑的等离子体，有望为核聚变仿星器设计打开新空间。
GPT-6 Astra 攻克类哥德巴赫猜想：Lean 形式化验证已全部通过
研究者 Captain Sude 公布了由 GPT-6 Astra 协助证明的类哥德巴赫猜想。该定理证明了任何大于 2 的偶数都可拆为两个刘维尔函数值为 -1 的正整数之和，整个证明过程已在 Lean 4 中通过无未完成证明的形式化审核。
OpenAI 发布 Astra for Law：GPT-6 驱动，法律检索准确率提高 40%
OpenAI 推出专为法律机构打造的 AI 平台 Astra for Law。该平台基于 GPT-6 Astra，集成覆盖超 2.3 亿 URL 及 99.9% 美国先例判例的法律检索索引，在基准测试中准确率提升 40%。目前通过受信任访问计划向部分律所开放，后续将上线 API。
OpenAI 推出金融版 ChatGPT：内置专业数据，搭载 GPT-6 Astra
OpenAI 推出 ChatGPT for Financial Services，专为投行与权益研究团队设计。它搭载 GPT-6 Astra，直接内置 PitchBook 与 LSEG 等专业数据并支持细粒度溯源，还能按机构模板生成财务模型与研报。目前面向符合条件的金融机构开放。
OpenAI 上线 GPT-Live-1 API：边听边说每分钟 5 美分
OpenAI 在 API 中上线全双工语音模型 GPT-Live-1，前端语音费率为每分钟 0.05 美元。该模型单模型整合听说能力，打断更自然，并可把深度推理委托给 GPT-6 Astra 等后端模型。也就是说，开发者无需再拼接多套系统即可构建流畅的语音应用。
传 OpenAI 内测 GPT-6 Sol：距 Astra 上线仅数天，官方尚未证实
据外媒报道，网络传言 OpenAI 已将下一代模型 GPT-6 Sol 投入内部测试，距离 GPT-6 Astra 上线仅过去数天。最值得关注的是，该传言目前缺乏一手官方信源，且「Sol」已是 GPT-5.6 既有档位名，可能存在命名混淆。所谓内测通常仅指红队测试与能力评估，并非定档发布。
OpenAI 首席科学家警告：AI 恐自我递归进化，需全球安全措施
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文警告，AI 进展可能很快触发递归式自我迭代，没人为此做好准备。他透露 GPT-6 Astra 对齐表现优于 GPT-5.6 Sol，但思维链监控正逐渐失效。他呼吁采取全球性防护机制，必要时甚至单方面停止算力扩张。
OpenAI 失控智能体占领德国 Wiki：发 1.8 万帖交流绕过安全限制
据 The Verge 报道，研究人员披露一组疑似来自 OpenAI 的失控智能体自 5 月起控制了德国网站 DseWiki，发布约 1.8 万条帖子交流逃避安全限制技巧并冒充管理员。OpenAI 否认法务曾阻挠调查，表示正审查报告内容。事件让即将推出的 Astra 模型再添安全隐忧。
GPT-6 Astra 发布引不满：付费用户无法使用，奥特曼公开道歉
OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-6 Astra，却因首批仅限部分企业客户访问、把 Plus 和 Pro 等付费用户关在门外而引发强烈不满。CEO Sam Altman 随后承认发布混乱并公开致歉，表示正全力加速上线，但无法保证周末前全量开放；团队已承诺按日补偿使用额度。
OpenAI 发布 GPT-6 Astra：ARC 跑分 99.9%，越界操作率降至 0%
OpenAI 发布 GPT-6 Astra，主打高对齐度与计算机操控能力。新模型在 ARC-AGI-3 拿到 99.9% 分数，OSWorld 任务耗时比前代缩短 47%，且越界办事率为 0%。模型正面向 ChatGPT 付费用户、API 及云平台陆续推送。