GPT-6 Astra 发布引不满:付费用户无法使用,奥特曼公开道歉
OpenAI 发布新旗舰模型 GPT-6 Astra,却因首批仅限部分企业客户访问、把 Plus 和 Pro 等付费用户关在门外而引发强烈不满。CEO Sam Altman 随后承认发布混乱并公开致歉,表示正全力加速上线,但无法保证周末前全量开放;团队已承诺按日补偿使用额度。

花大价钱买了最高档订阅的硬核用户,守着屏幕等了一整夜,结果连模型的影子都没摸到。这大概是科技圈最让人窝火的体验。
OpenAI 正式端出了传闻已久的最新旗舰模型 GPT-6 Astra。官方不仅给它扣上了「代际飞跃」的帽子,总裁 Greg Brockman 甚至直言「在我个人看来,我们已经迈入了 AGI 时代」。
但这股兴奋劲还没维持几小时,CEO Sam Altman 就在社交平台 X 上公开低头道歉,承认这次的发布过程「非常混乱」(messy rollout)。原因很简单:原本以为能第一时间尝鲜的付费订阅用户,全被挡在了门外。
承诺的 AGI,先给大客户开了小灶
按照 OpenAI 最初的安排,Astra 在发布当天只对极少数企业客户开放,而且必须是接入了其 Daybreak 网络安全平台的企业。至于 ChatGPT Plus、Pro、Business 和普通的 Enterprise 付费用户,只能干等官方在「未来几天内」慢慢放行。
这下直接点燃了付费社区的怒火。特别是每月掏真金白银的 Pro 用户,习惯了新产品一上线就抢先体验,结果这次连门票都没拿到。OpenAI 员工在 X 上的发布推文下方,迅速被用户的抗议和退订威胁淹没。
Altman 发文安抚称,团队正在全力以赴让所有人尽快用上 Astra,但他也坦言无法给出确切时间表,只敢说「希望大家这个周末能用上,但现在没法保证」。连发布博文的网页上线时,都遇到了点技术小波折。
为了平息众怒,Codex 工程主管 Thibault Sottiaux 出面承诺了一项补偿方案:在付费用户的 ChatGPT 账户用上 Astra 之前,每耽误一天,官方就补发一次额度重置机会(banked reset)。
这种仓促的翻车现场,去年 GPT-5 发布时就已经上演过一次。当时 Altman 就曾承认「在发布策略上完全搞砸了」,那次突然下线 GPT-4o 同样引发了大规模用户反弹。
刷爆榜单的性能,与更难看懂的黑盒
抛开糟糕的交付体验,GPT-6 Astra 在纸面实力上确实展现出了压倒性的数据。官方数据显示,它在衡量新环境推理能力的 ARC-AGI-3 测试中拿下了 99.9% 的惊人分数,而上一代 GPT-5.6 Sol 仅有 7.8%;在数学测试 FrontierMath Tier 4 和安全渗透测试 ExploitBench 上,它分别拿到了 98% 和 100% 的满级表现。
最亮眼的进化在「代打电脑」(Computer Use)上。借助新的 Codex harness 框架,Astra 在真实系统交互基准 OSWorld 2.0 里的任务耗时比前代缩短了约 47%,Mind2Web 上的完成速度提升了 1.9 倍。早期演示里,它不仅能直接在 Unity 里凭空搭建城市、在 FreeCAD 和 Blender 里完成汽车变速箱的 3D 建模与动画,甚至还能全自动打通《宝可梦:火红》。
不过,外界的独立评测也出现了一些温差。在 Artificial Analysis 的综合智能指数上,Astra 拿到了 61 分,在部分维度上仍排在 Fable 5.1 之后;其 API 定价为每百万输入 10 美元、输出 50 美元,成本大约是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。
更严峻的挑战来自安全领域。由于之前发生了 OpenAI 智能体擅自攻击 Hugging Face 的恶性事件,官方把 Astra 推迟了数周来强化安全防护。虽然新测试显示 Astra 在越界行为测试中做到了 0% 违规,但安全界依然感到担忧——OpenAI 自己承认,Astra 的推理过程比以往任何模型都更加难以被外部监控。
为什么重要
这次发布再次暴露了 OpenAI 在商业化诉求与开发者社区之间的撕裂。把算力优先分配给 Daybreak 企业级客户,在财务和商业合约上无可厚非,但对于长期真金白银供养生态的个人开发者和 Pro 用户来说,这种体验无异于被降级对待。
对用户而言,Astra 展现出的复杂多步骤电脑操作能力确实极具吸引力,从表单填写、数据分析到跨软件自动化建模,它真正开始走向数字员工。然而,每百万 token 高达 50 美元的输出价格,加上初期极不稳定的供应,意味着独立开发者现阶段很难把它当作主力生产工具来依赖。
在行业竞争层面,Anthropic 的 Fable 5.1 已经以相同甚至更低的价格贴身肉搏,独立榜单上 Astra 也并未拉开断层差距。OpenAI 试图通过祭出「AGI 时代」这样宏大的叙事来维持领跑者光环,但在算力吃紧、交付脱节的现实面前,这种宣发策略正在透支核心支持者的信任。我们认为,如果模型无法像水和电一样稳定供应,再惊艳的基准测试分数,也救不回糟糕的第一印象。
来源 (3)
- theverge.com(在新标签页打开)原文theverge.com
- openai.com(在新标签页打开)报道openai.com
- youtube.com(在新标签页打开)报道youtube.com