Google 上线 Project Genie：凭文字或图片实时生成可探索的虚拟世界
Google DeepMind 推出实验原型 Project Genie，底层由世界模型 Genie 3 驱动。用户输入提示词或上传草图，就能实时生成可操作移动、支持物理交互的虚拟环境。目前生成上限为 60 秒，仅向美国 Google AI Ultra 订阅用户开放。
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Google DeepMind 动画短片亮相圣丹斯：用 Veo 配合草图控制生成 4K 画面
Google DeepMind 联合前皮克斯动画师制作的短片在圣丹斯电影节展出。团队弃用单纯文字生成，改用草图与粗剪驱动 Veo 和 Imagen，实现局部重绘与风格微调。最值得关注的是，这套工作流证明了专业动画不必向 AI 的随机性妥协。
谷歌 DeepMind 发布 D4RT：统一 4D 重建与追踪，速度快达 300 倍
谷歌 DeepMind 发布统一 4D 重建与跟踪模型 D4RT。它把整段视频压缩成全局时空表征，再通过并行查询即时生成深度与运动轨迹，轨迹追踪吞吐量比现有技术快出最高 300 倍。这意味着机器人和 AR 设备有望以极低延迟实时看清并预判流动的物理世界。
Google DeepMind 开源 Gemma Scope 2：给 Gemma 3 装上「显微镜」排查越狱与幻觉
Google DeepMind 开源模型可解释性工具套件 Gemma Scope 2，全面覆盖 Gemma 3 从 270M 到 27B 的全系列模型。它结合稀疏自编码器与转码器，帮助研究人员看清模型内部计算过程，以此深入分析越狱、幻觉和思维链忠实度等安全隐患。
Google DeepMind 纪录片免费上线：历时五年记录 AGI 探索之路
Google DeepMind 为庆祝 AlphaFold 诞生五周年，在 YouTube 免费上线纪录片《The Thinking Game》。该片由《AlphaGo》原班团队耗时五年拍摄，记录了创始人 Demis Hassabis 及团队攻克 50 年生物学难题等关键时刻。
Google 发布 Nano Banana Pro：支持多语言长文本渲染与 4K 输出
Google 推出图像生成与编辑模型 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）。它不仅能结合搜索数据生成信息图，还攻克了文字渲染难题，支持多语言长段落，并能融合 14 张图保持 5 人一致性。免费用户可在 Gemini 应用中限量体验。
Gemini 上线 AI 识图验证：上传图片问一句，就能查出是不是 Google AI 做的
Google 在 Gemini 应用中上线 AI 图片验证功能。用户只需直接上传图片并提问，Gemini 便会检索内置的 SynthID 隐形水印并给出判断。此外，本周起 Nano Banana Pro 模型生成的图片还将嵌入 C2PA 元数据，后续检测能力还将扩展至音视频。
Google DeepMind 在新加坡设新 AI 实验室：发力亚太本土化，打磨 Gemini
Google DeepMind 宣布在新加坡成立新的 AI 研究实验室，重点推进 Gemini 等前沿能力，并针对亚太多元区域强化语言与文化包容性。团队由研究科学家与工程师等构成。过去一年其亚太团队规模已翻倍，这次落地意味着前沿模型在本地化适配上正在提速。
Google 发布 Gemini 3：登顶 LMArena 1501 分，上线 Antigravity 平台
Google 发布新一代旗舰模型 Gemini 3。首发的 Gemini 3 Pro 预览版在 LMArena 斩获 1501 Elo 新纪录，在多模态推理与编码上大幅跃升，并同步推出智能体开发平台 Google Antigravity。增强推理模式 Deep Think 也已进入测试。
Google 发布 WeatherNext 2：气象预报提速 8 倍，搜索和 Gemini 已经用上
Google DeepMind 推出气象预报模型 WeatherNext 2，速度提升 8 倍，单块 TPU 不到一分钟即可推演数百种天气走向，分辨率细化到小时级。目前已整合至搜索、Gemini 及 Pixel 天气，预报数据同步上线 Earth Engine 与 BigQuery。
DeepMind 发布 SIMA 2：让 Gemini 在 3D 游戏中边玩边推理
Google DeepMind 推出 3D 智能体 SIMA 2。它接入 Gemini 核心，能像真人一样看屏幕、用键鼠玩游戏，边操作边推理规划，并在从未接触过的环境中自学提升。目前仅作为研究预览版，向小范围学者和游戏开发者开放。
Anthropic 公布政治偏见评估方法：Claude 表现接近 Grok 4，高于 GPT-5
Anthropic 公布了评估与训练 Claude 政治公正性的方法，并开源自动化测试工具。测试涵盖 150 个政治议题，Claude Sonnet 4.5 得分达 94%，优于 GPT-5 和 Llama 4。Anthropic 希望借此建立行业基准，避免 AI 偏袒特定政治立场。
Google 推出 Google Skills：近 3000 门 AI 课程上线，开发者每月送 35 点额度
Google 推出统一学习平台 Google Skills，整合 DeepMind 与 Cloud 等部门近 3,000 门课程、动手实验与认证。内容覆盖从生成式 AI 入门到专业研究，开发者每月可领 35 点免费实训额度，还联合了 150 多家企业提供技能直聘通道。
OpenAI 撤回 GPT-5 攻克数学难题言论：只是找到了已有论文
近日，OpenAI 研究人员宣称 GPT-5 攻克了 10 个未解的 Erdős 数学难题，遭学界反驳后紧急删帖认错。实际上该模型并未给出新证明，只是检索出了数据库作者遗漏的已有论文。DeepMind CEO 哈萨比斯直言这种沟通「令人尴尬」，LeCun 也公开嘲讽其过度炒作。
DeepMind 联手 CFS：用 AI 模拟与控制托卡马克装置 SPARC
Google DeepMind 宣布与 Commonwealth Fusion Systems 达成研究合作，利用开源模拟器 TORAX 和强化学习算法，优化托卡马克装置 SPARC 的运行策略。双方计划通过海量虚拟实验寻找净能量突破路径，并让 AI 动态控制磁场管理热负荷。此外 Google 还向 CFS 进行了投资。
Google 发布 Gemini 2.5 Computer Use：像人一样操作网页，主打低延迟
Google 发布 Gemini 2.5 Computer Use 专用模型，通过 API 让智能体像人一样在网页和移动界面上点击、输入和填表。模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建，在多项基准测试中延迟更低，并配备单步安全审查机制。目前已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 开启公测。
Google DeepMind 推出 CodeMender：用 AI 自动定位并修复代码漏洞
Google DeepMind 公布代码安全智能体 CodeMender 的早期成果。它基于 Gemini Deep Think 模型，能定位漏洞根因、重写代码并自动验证。过去 6 个月内，它已向开源项目提交了 72 个安全补丁，目前生成的补丁仍由人工审核后提交。
NVIDIA 开源 Newton 物理引擎：联手 DeepMind 攻克人形机器人仿真
NVIDIA 联合 Google DeepMind 与 Disney Research 开源物理引擎 Newton，并推出 Isaac GR00T N1.6 机器人模型。Newton 能高精度模拟雪地行走或抓取物体，GR00T N1.6 则支持机器人边走边作业。具身智能从仿真迁移到现实的鸿沟正在被加速填平。
Google DeepMind 推出 Gemini 机器人 1.5：能思考再动手
Google DeepMind 推出两款机器人模型 Gemini Robotics 1.5 与 Gemini Robotics-ER 1.5。前者是动作模型，能先思考再把指令转为动作，还能跨机器人形态迁移；后者负责空间推理和工具调用。ER 1.5 已在 Google AI Studio 上线，动作模型仅对部分伙伴开放。
全球 200 多位政要与专家呼吁：在 2026 年底前划定 AI「红线」
超过 200 位前政要、诺奖得主和顶尖 AI 科学家联合签署倡议，呼吁各国政府在 2026 年底前就 AI「不可跨越的红线」达成国际协议。红线包括禁止 AI 冒充人类或自主复制，发起方希望在不可逆风险发生前建立具有强制力的独立监管机构。