Google DeepMind 开源 DetectorScope:检测 AI 文本不仅给分,还能高亮依据
Google DeepMind 开源 AI 文本检测工具 DetectorScope。不同于传统工具只给出一个冰冷的概率分,它利用稀疏自动编码器把判断依据拆解为具体特征,并在文中直接高亮触发判定的词句,让审核结果透明且可追溯。
Google DeepMind 开源 AI 文本检测工具 DetectorScope。不同于传统工具只给出一个冰冷的概率分,它利用稀疏自动编码器把判断依据拆解为具体特征,并在文中直接高亮触发判定的词句,让审核结果透明且可追溯。
Google DeepMind 宣布与新加坡 GovTech 合作,微调端侧 Gemma 模型用于实时检测话术诈骗。该模型采用两级流水线在手机本地研判多轮对话,识别诱导行为并弹出预警,聊天数据全程不上云,旨在兼顾端到端隐私与反诈效率。
Google DeepMind 推出酶设计管线 AlphaProtein Novo,能从零设计自然界不存在的全新酶。它可同时生成 3D 结构与氨基酸序列,在实验中成功催化合成药物原料哌啶并分解塑料污染物 DEHP。相关代码已在 GitHub 公开。
Google DeepMind 推出植物基因模型 BOTANIC-1,联合 Gemma 4 智能体分析植物 DNA 突变。BOTANIC-1 学习了 320 种植物基因序列,面对约 2500 个候选变异点,能以 90% 的成功率将目标突变排在第一位。这意味着作物基因分析可从数年缩短至数小时。
Google DeepMind 负责人 Koray Kavukcuoglu 透露,旗舰大模型 Gemini 4 已进入后训练阶段,正争取在年底前更早推出早期版本。此前 Google 取消了 Gemini 3.5 Pro 更新,正全力追赶竞争对手。
Google DeepMind 联合创始人 Shane Legg 宣布成立 DeepMind Institute(DMI),专注于研究 AGI 时代的技术与社会影响。该机构由 Demis Hassabis、James Manyika 与 Legg 共同领导,旨在联合全球跨学科学者,探讨生物风险、网络安全及智能体治理等关键议题。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 公开发文支持 Anthropic 放缓前沿 AI 研发的提议,称其大方向完全正确。Hassabis 借此再次呼吁建立全行业的前沿 AI 标准机构。这表明两大 AI 顶尖实验室正罕见地在安全与监管红线上达成共识。
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 数据库,预测了人类基因组全部 90 亿种可能的单核苷酸变异影响。该数据库引入 AVI 评分整合编码与非编码区预测,已协助研究机构解密罕见病。研究人员可通过零代码网页直接查询。
Google DeepMind 推出气象大模型 WeatherNext 3,并接入 Google 搜索、Maps 与 Gemini。该模型直接学习实时卫星与地面气象站数据,实现最高 5 公里分辨率及逐小时更新,降水预测精度提升最高达 60%,清晰度较上一代提升约 5 倍。
Google DeepMind 推出手语转文本模型 SL2T,首发落地 Pixel 11 的 Gboard 和即时转录。模型基于 50 多种手语超 10 万小时数据训练,设备端提取骨架后直接转译,用户可像语音输入一样直接打手语发信息或问 Gemini。目前率先支持美式手语转英文。
Google DeepMind 宣布在气旋预测上取得突破并开源 WeatherNext 系列模型。其三日预测精度相当于以往模型两日的水平,能为防灾多争取整整一天的预警时间,在单个 TPU 上不到 1 分钟即可生成 15 天预报。
Google 宣布管理层调整,Demis Hassabis 转任 DeepMind 主席兼 Alphabet 首席科学家,不再负责日常运营,专注 AGI 战略。13 年老将 Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁接管 Gemini 研发,27 年元老 Jeff Dean 则离职创办独立的公共利益公司。目前 Gemini App 月活已达 9.5 亿。
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2。它能通过连续视频流追踪任务进度,实现 91.3% 的关键节点判定精度,并支持多机协作调度。这意味着机器人终于可以一边执行动作一边即时规划后续任务,告别卡顿与停顿。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合公布生物防御方案,覆盖预防、检测与响应。过去一年两家已达成超 15 项合作,正将 SynthID 水印引入生物序列筛查,并利用 AlphaEvolve 与药物设计引擎加速病原监测与疫苗设计。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 发文呼吁由美国主导建立类似 FINRA 的全球 AI 监管机构。该机构由独立专家与开源代表组成,有权在发布前评估前沿模型,并在风险过高时协调全行业踩刹车。他透露已向特朗普政府等多方游说,希望机构在年内落地。
Google 面向开发者推出 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款生成模型。前者 4 秒即可出图,生成 1000 张图仅需 0.034 美元;后者支持通过自然语言对话编辑视频,每秒视频定价 0.10 美元。目前两款模型已上线 Google AI Studio 和 Gemini API。
Google DeepMind 宣布与电影制片厂 A24 达成长期研发合作,将前沿技术直接嵌入影视创作流程中。A24 的创作者将参与塑造未来的 AI 工具并提供一线反馈,Google 同时也对 A24 进行了投资。这项合作旨在缩短尖端技术与下一代娱乐内容的距离。
AlphaFold 项目负责人 John Jumper 宣布,在工作近 9 年后将离开 Google DeepMind 并加入 Anthropic。他表示十分感谢 Demis Hassabis 当年在其博士毕业仅 6 个月便委以重任,自己将在休整一段时间后正式入职。
Google DeepMind 公布 AI Control 路线图,建立针对内部 AI 智能体的纵深防御体系。该框架将内部智能体视为潜在「内部威胁」,引入可信 AI 监督员实时监控其推理与行为并在必要时拦截;在分析了百万个编码任务轨迹后,团队已将该机制应用于 Gemini Spark。
Anthropic CEO Dario Amodei 与 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在 G7 闭门会议上,呼吁由美国牵头组建国际 AI 联盟来制定规则。Amodei 建议对前沿模型实施受控访问并限制对华芯片贸易,防范网络及生物安全风险。此前 Anthropic 刚因美国出口管制下架了 Fable 5 等最新模型。