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Google 发布 Gemma 4 QAT 模型：手机就能跑，E2B 显存压到 1GB 内

Google 发布 Gemma 4 系列的量化感知训练（QAT）模型权重。通过在训练阶段模拟量化，大幅降低模型压缩带来的质量损耗，并将 Gemma 4 E2B 纯文本模型的内存占用压至 1GB 以内。权重已上线 Hugging Face，支持本地消费级设备直接流畅运行。