Google 开源 VaultGemma：首个差分隐私从头训练的 1B 模型
Google 联合 DeepMind 发布并开源 10 亿参数大模型 VaultGemma。它是目前从零开始采用差分隐私（DP）训练的最大开源模型，通过加噪防止记忆敏感数据。测试显示其未发生数据死记硬背，性能大致与同尺寸早期 GPT-2 相当。
Gemma 2
Google 开源 TxGemma：用大模型加速药物研发与毒性预测
Google 正式发布开源药物研发模型集合 TxGemma。它基于 Gemma 2 微调，提供 2B、9B 和 27B 三种尺寸，包含专注属性预测的 predict 版和能解释推理的 chat 版。27B 预测版在 66 项任务中有 64 项追平或超越前代 Tx-LLM。
Google 发布 PaliGemma 2：基于 Gemma 2，支持即插即用与微调
Google 推出视觉语言模型 PaliGemma 2。它基于 Gemma 2 打造，提供多种模型尺寸，具备视觉理解与交互能力。现有 PaliGemma 用户无需大改代码即可直接替换升级，大幅降低了针对特定任务微调视觉模型的门槛。
Google 开源 Gemma Scope：用 400 多个稀疏自编码器透视大模型
Google 开源 Gemma Scope，这是一套面向 Gemma 2 2B 与 9B 的稀疏自编码器工具包，包含 400 多个自编码器和超 3000 万个学到的特征。它相当于给大模型装上显微镜，帮助研究人员拆解模型内部运作，应对幻觉、欺骗等安全风险。
Google 上线 Gemma 2：27B 越级打两倍体量，单卡就能跑
Google 正式发布新一代开源模型 Gemma 2，提供 9B 和 27B 两个版本。27B 性能直追两倍体量模型，能在单张 NVIDIA H100 或 TPU 上跑全精度推理；9B 则在同尺寸中压过 Llama 3。开发者以商业友好许可开源使用。
Google 升级 Gemini API：开放 200 万上下文，自带代码执行沙箱
Google 宣布向所有开发者开放 Gemini 1.5 Pro 的 200 万 token 上下文窗口，无需排队。同时 Gemini API 与 Google AI Studio 上线代码执行沙箱，模型可动态生成并运行 Python 代码解算复杂推理，开源模型 Gemma 2 也同步加入 AI Studio。