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Google 发布 EmbeddingGemma：3.08 亿参数端侧嵌入模型，断网也能做 RAG

Google 发布开源端侧嵌入模型 EmbeddingGemma，体量仅 3.08 亿参数。它专为硬件本地运行打造，无需联网即可执行语义搜索与 RAG 检索，同时与 Gemma 3n 共用分词器以降低内存占用，兼顾了端侧隐私和多语言理解。