文生图模型 Würstchen 开源:42 倍空间压缩,训练成本直降 16 倍
Hugging Face 宣布文生图模型 Würstchen 正式集成至 Diffusers 库。它用创新的两阶段架构实现了 42 倍图像空间压缩,生成速度远快于 SDXL 且占用极少显存,训练成本相比 SD 1.4 直降 16 倍。这意味着没有顶级显卡的开发者也能低成本玩转高清生图。
Hugging Face 宣布文生图模型 Würstchen 正式集成至 Diffusers 库。它用创新的两阶段架构实现了 42 倍图像空间压缩,生成速度远快于 SDXL 且占用极少显存,训练成本相比 SD 1.4 直降 16 倍。这意味着没有顶级显卡的开发者也能低成本玩转高清生图。
Hugging Face Diffusers 团队联合 T2I-Adapter 作者推出适配 SDXL 的轻量控制模型。相比 ControlNet 动辄 2.5 GB,它仅 79M 参数、158 MB,且在去噪阶段只运行一次,让普通显卡也能低成本完成线稿与骨骼控制。