用开源库 Anomalib 做工业质检：只训正常样本，推理加速近 4 倍
ML6 工程师展示了基于开源库 Anomalib 的工业视觉质检方案。该方案采用教师-学生网络架构的单分类学习，仅需无缺陷样本即可训练，能在像素级精确定位缺陷。配合 OpenVINO 在 CPU 上的推理速度提升近 4 倍，达到 30.2 fps。
ML6 工程师展示了基于开源库 Anomalib 的工业视觉质检方案。该方案采用教师-学生网络架构的单分类学习，仅需无缺陷样本即可训练，能在像素级精确定位缺陷。配合 OpenVINO 在 CPU 上的推理速度提升近 4 倍，达到 30.2 fps。