DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas：预测 90 亿个 DNA 变异影响
Google DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 数据库，预测了人类基因组全部 90 亿种可能的单核苷酸变异影响。该数据库引入 AVI 评分整合编码与非编码区预测，已协助研究机构解密罕见病。研究人员可通过零代码网页直接查询。
AlphaGenome
DeepMind 联手 Isomorphic Labs：用 Alpha 体系搭建生物防御
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合公布生物防御方案，覆盖预防、检测与响应。过去一年两家已达成超 15 项合作，正将 SynthID 水印引入生物序列筛查，并利用 AlphaEvolve 与药物设计引擎加速病原监测与疫苗设计。
Google 发布 AlphaGenome：1 Mb 超长序列预测，破译非编码 DNA 密码
Google 团队在《Nature》发布统一 DNA 序列模型 AlphaGenome。它支持 1 Mb 输入并在单碱基分辨率下跨 11 种模态预测基因调控，在 26 项变异效应评估中 25 项领先，大幅提升了对占全基因组超 98% 的非编码突变解读能力。