Ai2 推出 OlmoEarth 平台：大洲级卫星图像 AI 推理一天搞定
Ai2 发布地理空间模型推理平台 OlmoEarth Platform。它能把大洲规模的卫星图像分析压缩到约一天完成，每平方公里成本不足一美分。在北美野火风险图测算中，平台并行调度 19,600 个 CPU 与 994 个 GPU，将耗时缩短 155 倍。
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Ai2 开源 MolmoMotion：听语言指令预测 3D 物体轨迹
Ai2 推出 3D 运动预测模型 MolmoMotion 及 116 万条轨迹数据集。它基于 Molmo 2，输入视频首帧、指定点与文字指令，即可预测物体未来数秒在 3D 空间中的运动轨迹。在模拟抓取任务中，其成功率达 76.3%，还能用于辅助可控视频生成。代码与权重均已开源。
Ai2 开源 WildDet3D：单张照片生成 3D 边界框，手机就能跑
Ai2 开源单目 3D 目标检测模型 WildDet3D，只需单张普通照片或视频，就能推算出物体的真实 3D 尺寸、距离和朝向。它支持通过文本提示、点击或 2D 选框定位物体，并能在手机端实时运行 AR 标注。官方已将模型权重、训练代码及 370 万标注数据集全部开源。
Ai2 推出 MolmoWeb：只看截图就能操作网页的开源智能体
Ai2 发布开源权重视觉网页智能体 MolmoWeb，提供 4B 和 8B 尺寸，完全依靠屏幕截图操作，不依赖 HTML 或无障碍树解析。配套开源的 MolmoWebMix 包含 3 万条人类浏览轨迹。其在 WebVoyager 等实时基准评测中超越同类开源对手。
AI2 开源 Molmo 2：8B 逆袭 72B，支持视频指向与追踪
AI2 正式发布开源多模态模型 Molmo 2，推出基于 Qwen 3 和 Olmo 的 4B、7B 与 8B 版本，并开源从训练到部署的完整代码。其 8B 模型在视频追踪与定位上跑赢 Gemini 3 Pro 及前代 72B，训练视频数据量仅为竞品八分之一。
Ai2 开源 10 亿参数小模型 Olmo 2 1B：跑分超 Google 与 Meta 同级产品
周四，非营利机构 Ai2 发布 10 亿参数开源模型 Olmo 2 1B，开放了全部代码与训练数据集。它在算术与真实性测试中跑分超越 Google Gemma 3 与 Meta Llama 3.2 同级模型，能在现代笔记本或移动设备上轻松运行。Ai2 建议暂不用于商业部署。