开源多人世界模型 Multix：让 10 名玩家在同一个 AI 世界互动
腾讯与港大团队开源多人交互世界模型 Multix。它能为每位玩家生成独立视角并保持环境同步，靠「分层通信」降低超 86% 计算成本，且仅用 4 人数据训练就能直接扩展到 10 人联机。基础版约 16GB，代码与权重已放开。
香港大学
HKUDS 开源 AutoSwarm：让 Claude Code 与 Cursor 等协同干活
港大 HKUDS 团队开源多智能体协作框架 AutoSwarm，能将 Codex、Claude Code、Cursor 等各自为战的 AI 智能体整合成统一团队。它支持跨智能体共享上下文与记忆，按特长分发并并行跑任务，最后整合输出。目前支持主流操作系统与命令行环境。
港大推出 ClawWork：让 AI 自负盈亏打工赚钱，花完 API 费就破产
港大数据智能实验室发布 ClawWork。AI 初始只有 10 美元，调用 API 扣除 token 费，必须靠完成 44 个行业的真实任务赚钱，入不敷出便会破产。这种经济压力测试跳出传统跑分，直接用自负盈亏评估 AI 真实工作的性价比。
港大开源 OpenCUA：操纵电脑的开源智能体，向闭源大厂看齐
香港大学等团队推出开源计算机操控智能体框架 OpenCUA。该框架包含后台录制工具与超 2.26 万条跨 Windows、macOS 和 Ubuntu 的操作数据集，并通过加入思维链推理训练模型。其评测成绩超越现有开源方案，紧追 OpenAI 和 Anthropic 的闭源智能体。