美团发布 LongCat-2.5：1.6 万亿参数原生多模态，专攻长程智能体任务
美团发布 1.6 万亿参数原生多模态模型 LongCat-2.5，单次仅激活约 480 亿参数，全程基于国产算力训练。它专攻长程智能体编程与原生视觉理解，看图就能写出带物理模拟的交互网页，还能自主完成商业经营分析。目前网页端与 API 已同步开放。
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美团开源 1.6 万亿参数 LongCat 2.0：脱离英伟达硬件训出前沿大模型
美团开源 1.6 万亿参数 MoE 模型 LongCat 2.0，单 token 激活约 480 亿参数。最受关注的是，其超 35 万亿 token 的预训练完全基于 AI ASIC 超级集群完成，没有使用英伟达 GPU，证明前沿大模型训练能够依托替代硬件平台走通。
美团开源 LongCat Avatar 1.5：一张图加音频，8 步生成多人互动数字人
美团开源数字人视频模型 LongCat-Video-Avatar 1.5，只需一张参考图和一段音频，就能生成动作协调的说话视频。模型支持动漫与写实等多种风格，还攻克了多人对话场景，蒸馏后仅需 8 步生成，效率提升约 15 倍。16GB 的 INT8 权重与代码已开放下载。
WildActor：用 3 张参考图搞定视频人物一致性，动作再大也不走样
美团团队开源人物视频生成项目 WildActor，支持通过 3 张参考图实现多视角身份保持。它适配开源模型 Wan2.2-5B，无论真人还是卡通角色，在大幅动作下都能维持面部与服装高度一致，并同步开源了 Actor-18M 数据管线。