上海 AI Lab 开源 InternLumina-U2:生图、编辑与全视觉理解全包了
上海人工智能实验室开源 InternLumina-U2 权重与微调代码。它是一个 169 亿参数、激活仅约 14 亿的掩码扩散 MoE 模型,通过 8 码本离散视觉表征,把文本问答、图像生成与编辑、视频及 3D 理解收进同一套接口。
上海人工智能实验室开源 InternLumina-U2 权重与微调代码。它是一个 169 亿参数、激活仅约 14 亿的掩码扩散 MoE 模型,通过 8 码本离散视觉表征,把文本问答、图像生成与编辑、视频及 3D 理解收进同一套接口。
上海交通大学与上海人工智能实验室等提出 Warp-as-History。该方法无需新增相机编码器或控制分支,而是把视角形变打包成视觉历史上下文,仅用一个标注视频进行轻量 LoRA 微调,就能在陌生场景中精准听从运镜轨迹并补全画面盲区。
上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态模型 Intern-S1-Pro。该模型基于 MoE 架构,总参数 1T 但单次仅激活 22B,专门针对化学、材料、生命科学等领域优化,数理推理达奥赛水平。模型支持免费商用,大幅降低了 AI 辅助前沿科研的门槛。
上海人工智能实验室开源 InternLM 2.5-7B 模型。新模型支持高达 1M 的上下文窗口,重点强化了推理能力与工具调用,并在 Hugging Face Open LLM 榜单 12B 以下级别位居前列,兼顾轻量参数与超长文本处理。