腾讯开源多语言翻译模型 Hy-MT2：1.8B 量化后仅 440MB

Hy-MT2 是腾讯开源的多语言翻译模型，支持 33 种语言，专门面向本地化出海、字幕翻译和机器翻译场景。模型一共提供了三个规格：1.8B、7B 以及 30B-A3B（MoE 架构）。

端侧能跑，还能规规矩矩保格式

这个模型最抓人的地方在于端侧友好。通过 AngelSlim 的 1.25-bit 极限量化，1.8B 版本可以压缩到只有 440MB，普通手机或边缘设备都能轻松塞下。在翻译效果上，据称轻量版 1.8B 总体上已经超过了微软和豆包的商业翻译 API。

更实用的是它的可控翻译和指令遵循能力。传统机器翻译经常把代码和排版翻乱，而 Hy-MT2 重点解决了这个问题：它支持统一专业术语、按指定风格输出、保留文本分隔符，面对 JSON 等结构化数据时能做到只翻译用户可见文本，甚至能结合上下文背景信息进行翻译。

为什么重要

对于做应用出海、游戏本地化或视频字幕处理的团队来说，Hy-MT2 值得一试。440MB 的超小体积意味着你可以直接把高质量翻译塞进客户端或离线环境，既省下了调商业 API 的持续成本，又不用担心用户隐私和网络延迟。

我们认为，当前大模型翻译最大的痛点往往不是词句通顺，而是乱动排版和破坏数据结构。Hy-MT2 把精力放在保留 JSON 结构和术语一致性上，切中了出海工程落地的刚需。