腾讯开源 3D 动作生成模型 HY-Motion 1.0：参数破 10 亿

HY-Motion 1.0 是腾讯开源的文生 3D 动作生成模型，能把纯文本提示词直接变成流畅、多样的 3D 角色动作。生成的 3D 动画资产可以直接无缝接入标准的 3D 动画制作管线，适合游戏开发者和独立创作者使用。

怎么做到的

模型基于 Diffusion Transformer（DiT）架构与 flow matching，参数量突破了 10 亿，大幅提升了文生动作的指令遵循能力与动作质量。

训练上，它采用了业内首个完整的「预训练 → SFT → 强化学习」闭环，专门用来优化动作的物理合理性与语义准确度。动作资产覆盖了 6 大类下的 200 多种动作类别。目前相关代码已在 GitHub 开源，模型权重同步上线了 Hugging Face，技术报告也已公开。

为什么重要

对于独立游戏团队和 3D 动画师来说，能用文字直接生成可用的动作资产，省去了大量繁琐的手工关键帧调整，也不用依赖昂贵的动捕设备。

我们认为，腾讯这一步走得很务实。文生 3D 动作的难点一直在物理真实感上，HY-Motion 1.0 把强化学习引入训练闭环，如果实际接入管线足够顺畅，会大幅降低小团队制作高品质角色动画的门槛。