DeepPrinciple 开源科研模型 Hydrogen-1.0:7530 亿参数,写模拟代码还能自己修
DeepPrinciple 开源 7530 亿参数科研模型 Hydrogen-1.0。它基于 GLM-5.3 后训练,能分析核磁共振谱图、编写分子模拟代码并自主修复错误,还能将实验方案编译为机器人指令。在部分科学推理任务中其表现优于 GPT-6-Astra,权重已在 Hugging Face 开放。
DeepPrinciple 开源 7530 亿参数科研模型 Hydrogen-1.0。它基于 GLM-5.3 后训练,能分析核磁共振谱图、编写分子模拟代码并自主修复错误,还能将实验方案编译为机器人指令。在部分科学推理任务中其表现优于 GPT-6-Astra,权重已在 Hugging Face 开放。
Levanto 推出 Sage2,为开发者提供结构化数据提取与流式实时决策接口。它支持随着用户对话持续输入动态更新判断,无需每次重发完整上下文;官方称提取成本比 Opus 5.5 低 166 倍。最值得关注的是,这大幅减轻了智能体实时路由与状态机轮询的延迟和成本。
Runway 为 Claude Code、Codex 和 Cursor 推出 Runway Dev 插件。通过 MCP 协议,编程智能体在编辑器内就能读取账户余额、调用模型路由并运行现成工作流。最值得关注的是插件不存储 API 密钥,让开发者能通过自然语言直接在项目里构建视频管道。
Andrej Karpathy 用 Claude Opus 5.5 花了约 2 小时做出 HackerTube。因不满 YouTube 的推荐算法,他让 Claude 从 Hacker News 20 年的 4300 万条评论里筛出 6454 个高频推荐视频。整套代码靠 Claude Code 完成,他仅手动配置了 API 和域名。
OpenAI 宣布自 12 月起,Plus、Pro 与 Business 用户的 ChatGPT 和 Codex 将合并采用统一的 token 额度池。这主要是为了将智能体工作流整合进主聊天界面,高级模型与复杂任务消耗更多配额,即时聊天则不扣额度。额度耗尽后可等待重置或购买点数。
DeepSeek 开源了面向单个 GitHub 仓库的智能体实验原型 dsh-superagent-prototype。它能自动接收任务并在独立目录干活,平时安静待命,只有在需要人类决策或提交 PR 时才会发通知,旨在减少对开发者注意力的打扰。官方强调这仅是探索自主协作的研究代码,并非正式产品。
Aura 开源游戏测试智能体 Autopilot,能以插件形式接入 UE5、Unity 6 和 Godot 4。开发者只需输入一句目标提示词,它就会自动分析代码并操控角色探索或通关,不仅越玩越熟练,测完还会生成排查报告。它也支持通过 MCP 配合 Claude Code 使用。
CMU 研究者 Zheyuan Kong 开源 Auto-Company,让 14 个模拟行业大佬的 AI 智能体在本地自主建仓并写代码。它硬编码了强制收敛流,前两轮头脑风暴后必须决定做或不做,杜绝智能体无限开会,底层直接调用 Claude Code 执行。不过它需要真实主机的全访问权限。
Google 发布最强前沿模型 Gemini 4 Carbon,登顶 Artificial Analysis 智力指数榜首。新模型主打漏洞挖掘、验证与修复全流程防护,内部可连续运行数日排查复杂代码缺陷。定价每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,目前先面向部分网络安全人员内测。
OpenAI 宣布其未发布模型在数学、计算机科学与物理学取得三项突破,包括证伪被广泛引用的指数时间假说(ETH),以及推进千禧年物理难题。最关键的是,部分成果已完成 Lean 形式化验证,并交由原假说提出者与诺奖得主牵头核实。
MotionSites 开源了一套 Claude Skill,让 AI 摆脱千篇一律的布局,直接做出电影感落地页。它内置 40 组精选范例与公开视频素材库,并自带截图自检修复闭环。不仅能直接编写可用代码,还可以为 Lovable、v0 等工具输出专属提示词。
商汤开源 SenseNova 6.8 Code-to-Video。与传统黑盒视频模型不同,它靠生成可执行代码来逐帧渲染动画,可精细修改单个元素且不影响整体。该模型基于 Qwen3.8 27B 构建,完整体积约 55GB,需高端 GPU 运行。
Kimi 发布 3T 级多模态模型 K3.1 Pro,拥有 2.8T 总参数与 104B 激活参数,支持 1M 上下文。模型擅长 Blender 与 CAD 的 3D 建模及游戏全项目编程,金融幻觉率下降 65%。该模型已上线且权重定于 Nov 4, 2026 开源。
OpenAI 宣布 Decisions API 正式商用。该接口基于 GPT-6 Luna,专为分类、路由等有限选项决策设计,速度比标准响应快 10 倍,单次请求支持 400 个问题。最值得关注的是其完全免除输出费用,百万输入仅需 0.10 美元。
Anthropic 宣布将 Agent Skills 开放标准捐赠给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation(AAIF)。该标准起源于 Claude Code,已被 ChatGPT、Cursor 等 70 多个平台集成,技能安装量近 2.8 亿次。来自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的工程师将共同维护,推动智能体生态走向跨平台统一。
Anthropic 宣布由其托管的 Claude Platform 在 Google Cloud 正式可用。企业可沿用现有 IAM 权限与统一账单,额度冲抵采购承诺,并同步获得提示词缓存、电脑操作等全部原生 API 特性。这让云上企业无需在合规与最新功能间二选一。
ornith-ai 在 Hugging Face 上线 MoE 推理模型 Ornith-1.5-122B。该模型采用端到端自改进循环训练,总参数 122B 仅需单张 80GB GPU 即可部署。最值得关注的是,其在 SWE-bench 和 HLE 等编程推理测试中大多优于 Qwen3.8-Flash-Next,并提供端侧量化版本。
Anthropic 面向企业客户升级 Claude Security,加入持续代码监控与修复自动跟踪功能。它能跨多代码库发现微服务逻辑漏洞,结合团队自定义威胁模型过滤噪音,并支持 API 与 MCP 连接器。企业用户连续两个月获赠每月 2.5 万美元额度。
MiniMax 正式发布新模型 M3.1 Flash(此前代号「Space Bunny」)。新模型主打智能体与编程,推理速度提升近 3 倍,使用成本降低 70%,每百万 token 输入仅 0.15 美元。目前已接入 API 与桌面端 Code,权重将于稍后开源。
OpenAI 宣布 GPT-6 系列大幅提升 COBOL 等低资源编程能力。GPT-6 Astra 在跨语言评测中通过率达 87.4%,GPT-6.1 Sol 的 COBOL 迁移准确率更飙至 97.9%。这意味着支撑银行和气象等核心基建的老旧系统,终于能低成本重构翻新。