斯坦福提出树突计算模型：AI 功耗有望从兆瓦直降到手机瓦级
斯坦福大学学者 Kwabena Boahen 提出以树突为核心的新计算模型。不同于传统模拟突触，该方案模拟树突接收特定时序信号的特性，结合铁电晶体管硬件，有望让神经网络仅靠手机电池的瓦级功耗运行，摆脱云端兆瓦级的能耗依赖。
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用开源库 Anomalib 做工业质检：只训正常样本，推理加速近 4 倍
ML6 工程师展示了基于开源库 Anomalib 的工业视觉质检方案。该方案采用教师-学生网络架构的单分类学习，仅需无缺陷样本即可训练，能在像素级精确定位缺陷。配合 OpenVINO 在 CPU 上的推理速度提升近 4 倍，达到 30.2 fps。