SymphonyGen 开源：用和声骨架生成完整电影管弦乐

SymphonyGen 是一个面向现代电影管弦乐编曲的开源 AI 框架。它可以根据简单的多声部和弦大纲，自动扩展生成结构完整、多乐器协同的交响乐总谱。

生成管弦乐最麻烦的地方，在于既要协调管乐、弦乐、打击乐等数十种乐器的织体，又要保证整体和声进行不混乱。SymphonyGen 没有让模型一次性端到端硬写所有声部，而是将管弦乐谱拆解到了小节、音轨和事件三个维度。

先写骨架，再填管弦

它的核心逻辑是两步走。第一步先生成一个节拍量化的多声部「和声骨架」，这相当于作曲家在钢琴上随手记下的缩写谱。

第二步，系统通过级联解码器，把和声骨架自上而下展开到各个乐器轨道，填入具体的音符和声部走向。用户既可以让模型自主设计和声走向，也可以直接喂给它一段现有 MIDI 文件，让它保留原本的和弦与节奏，重新做一套交响编曲。

为了解决 AI 编曲常见的杂乱感和刺耳碰撞，SymphonyGen 在后训练阶段采用了 GRPO 强化学习。它借助跨模态音频检索模型 CLaMP 3 和音轨密度奖励来调整听感，并在推理阶段加入了避不和谐音采样算法，压制频段内的调性冲突。

开源规格与运行方式

项目的全部代码和训练脚本已经开源在 GitHub 上，论文也已入选 ISMIR 2026。

团队在 Hugging Face 上放出了四个完整的权重文件，包括 12 层的和声骨架模型、33 层双流 3D 主模型，以及经过 GRPO 优化的两个不同变体。渲染试听音频则需要依赖开源打谱工具 MuseScore。

模型本身比较轻量，官方提供了完整的单机运行脚本与批量推理脚本。用户不仅可以指定禁止使用钢琴等特定乐器组，还能直观导出和声采样的概率调整图表。

为什么重要

对于游戏开发者、独立影视配乐师和编曲爱好者来说，SymphonyGen 是个低门槛的配器副手。你不需要精通复杂的配器法，只要在键盘上弹几个基础和弦导出 MIDI，就能快速生成一套有模有样的管弦乐草稿。

相比以往的 SymphonyNet 或 NotaGen 等同类模型，SymphonyGen 的聪明之处在于把「定骨架」与「做编配」解耦，给了创作者极高的干预空间，同时用强化学习减少了多轨撞音的硬伤。

不过，它本质上输出的是符号化的 MIDI 乐谱，MuseScore 的自带软音源只能用于参考试听。如果想做出真正有感染力的商业配乐，依然需要将导出的轨道导入 DAW 中挂载高品质管弦音色库，并手动调整力度与表情控制器。