Slack 谈改版后布局：生成式 AI 将分三步融入工作流

办公软件搞 AI，最怕的就是变成一个挂在侧边栏、谁也不想点开的问答机器人。Slack 的思路显然不太一样，他们想把生成式 AI 直接做成大家每天干活时的操作台。

在接受 Gizmodo 采访时，Slack 产品管理高级总监 Olivia Grace 拆解了公司刚公布界面重新设计后的核心规划。这家办公即时通讯软件正在把生成式 AI 拆解进日常工作的骨架里，而不是只当个聊天配件。

80% 的人在用它搞自动化，而且全都不会写代码

Slack 内部有个很有意思的产品原则叫「走通原型」。他们不花大量时间做纸面设计或 PPT 汇报，而是直接把想法做进真实产品里跑跑看。

这种思路在自动化工具 Workflow Builder 上体现得很明显。目前用户每周在 Slack 启动多达 1050 万个工作流，其中 80% 的使用者完全没有技术背景。

新功能加入了条件逻辑，并且允许用户把工作流直接生成链接，甩进频道或私聊里。像杂货配送平台 Shipt 用它自动化 IT 流程，把内部支持响应速度提升到三倍；电信巨头 Verizon 的有线网络运营团队则用它来调度现场技术人员处理服务维修。

原生总结、Claude 插件与 Salesforce 指挥中心

针对生成式 AI，Slack 给出的路线图清晰地分成三层。

第一层是原生能力，比如自动做聊天记录摘要和写作辅助。更进一步的设想是让模型直接读懂群聊上下文，主动提示用户根据刚才的对话创建自动化工作流。

第二层是开放生态。Slack 应用目录目前已经有超过 2600 个应用，企业可以直接接入 Anthropic 的 Claude 等生成式 AI 工具，或者自己写无代码插件。

第三层则是和母公司打通。Slack 正成为 Salesforce Customer 360 的前台入口，让一线员工直接在聊天框里调取实时的客户数据洞察。

虽然很多公司把 Slack 当成发表情包的数字茶水间，但 Olivia Grace 强调，它的核心依然是团队的生产力指挥中心。

为什么重要

办公工具加 AI 最大的痛点，就是员工得特意跳出工作上下文，跑到另一个独立窗口去提问。Slack 天生占据了上班族桌面最核心的位置，把 AI 原生嵌进消息流，不仅大幅降低了使用门槛，还顺手把日常协作变成了数据的源头。

我们认为，Slack 最聪明的举措是把生成式 AI 和无代码工作流捆绑在一起。如果 AI 真的能直接根据群里的扯皮随手拉出一个可运行的工作流，那么 80% 不会写代码的普通员工就能直接把繁琐的杂务外包给系统。

不过隐患也显而易见。当群聊总结和各种自动化提示越来越多，一旦 AI 抓取了错误的上下文，就可能在群组内部制造更多混乱。与此同时，如何在保持轻量愉悦的沟通氛围的同时，接纳 Salesforce 庞大沉重的企业数据，也是它接下来不得不面对的平衡题。