See-Through：把二次元插画拆成 23 个可编辑分层

做过 Live2D 或者 2D 动画的人都知道，最繁琐的一步往往不是调动效，而是给原画「拆件」。拿到一张合并了图层的插画，你得小心翼翼地把刘海、后发、眼睛、衣服和肢体一片片抠出来，还要把彼此遮挡住的身体和背景肉手补全。

开源项目 See-Through 专门来解决这个痛点。它基于 SIGGRAPH 2026 入选论文打造，核心目标是把单张静态二次元插画直接变成可操作的 2.5D 素材。

不仅拆图，还把遮住的部分补齐

See-Through 能把一张扁平插画自动拆解成最多 23 个独立的语义图层，并直接导出一份带图层顺序的透明 PSD 文件。

拆分范围涵盖脸部、头发、眼睛、服装、配饰以及肢体。更关键的是，它不是简单粗暴地切图，而是具备完整的遮挡修补能力。比如被手臂挡住的桌子边缘，或者被头发遮住的肩膀与躯干，它都会自动把缺失的内容画完整。

这套流程底层由两个核心模型驱动：负责生成透明图层的 LayerDiff 3D，以及负责推断画面深度的微调 Marigold 模型。处理完成后，除了图层化 PSD，它还会输出深度图与分割掩码，甚至提供脚本支持按深度或左右肢体进一步细分图层。

8G 显卡能跑，还给了在线 Demo

在硬件配置上，作者显然花了心思做适配。默认的 bf16 精度在 1280 分辨率下大概需要 12 到 16 GB 显存。

如果显卡只有 12 GB，可以开启 group offload 模式，把峰值显存降到 10 GB 左右，代价是处理速度慢约 1.5 倍。如果是更主流的 8 GB 显卡，可以用项目自带的 NF4 4-bit 量化版本，画质几乎没有明显损失；或者通过降低分辨率到 1024 进一步节省资源。

如果不想在本地折腾 Python 环境，团队也在 Hugging Face 上线了 ZeroGPU 演示，每天可免费生成一两次。国内用户还可以直接使用魔搭社区（ModelScope）的在线 Demo，目前完全免费，并且支持稍微高一点的分辨率。

为什么重要

对独立画师、Live2D 建模师和小型游戏团队来说，See-Through 砍掉的是工作流中最耗时、最枯燥的苦力活。过去拆一张精细立绘往往要花上大半天甚至数天，现在直接生成包含 23 层的 PSD 底稿，人工只需在现有图层上修正边缘和细节，制作周期能缩短一大半。

我们认为这个项目走得非常务实。它没有去卷技术难度极高且难以落地的端到端「一键生成视频」，而是老老实实做辅助插件。直接导出标准 PSD、保留分层与深度数据，让它能无缝接入 Photoshop、After Effects 和 Live2D 现有的工业流程。

不过它的局限也很明确。23 个图层对于做简单的 2.5D 视差海报、动态壁纸或换装展示已经足够，但要达到高规格 Vtuber 那种动辄上百个部件的精细面部表情绑定，依然需要大量手工补充。即便如此，作为一道自动化粗加工工序，它已经足够实用。