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Salesforce 发布 Einstein Copilot:对话式 AI 接入全线产品

首次发布 传播指数 35

Salesforce 在 Dreamforce 大会推出对话式 AI 助手 Einstein Copilot。它直接嵌入全线业务,让员工用口语即可查数据或处理流程,并配合专有的信任层降低大模型幻觉与安全顾虑。目前该助手正面向部分客户测试。

Salesforce 发布 Einstein Copilot:对话式 AI 接入全线产品
图:techcrunch.com

在旧金山举办的 Dreamforce 大会上,Salesforce 拿出了他们在生成式 AI 上的下一步动作:Einstein Copilot。

今年 3 月,Salesforce 刚推出过 Einstein GPT,当时主要是帮销售写邮件、给客服草拟回复。但 Salesforce AI 首席执行官 Clara Shih 坦白承认,那种泛化的自动化工具对很多企业来说还是不够用。

这次登场的 Einstein Copilot,本质上是一个全平台的对话式助手。无论你当时是在 CRM 里看客户,还是在电商后台管商品,都可以直接用大白话向它提问。

把复杂的系统操作变成一句话

用过大型企业软件的人都知道,查一个冷门指标或者走一个流程,往往要在后台点上好几层菜单。

Einstein Copilot 想解决的就是这个痛点。销售人员不用到处翻表,直接问它就能调出新客户的调研背景;新入职的客服遇到超过 30 天的退货纠纷,问一句就能知道具体怎么处理;电商产品经理甚至能用自然语言指挥它,为新产品发布搭一个专属的展示页面。

CRM Essentials 创始人兼首席分析师 Brent Leary 指出,现在几乎每家软件厂商都在塞生成式 AI,但 Salesforce 的杀手锏在于覆盖面,它把客户接触点从客服一路打通到了电商,能同时改变员工的办公流程和消费者的体验。

用 Data Cloud 和信任层防胡说八道

大模型最让人头疼的就是幻觉,尤其在企业级场景里,胡说八道可能会直接惹上官司或丢掉订单。Clara Shih 在发布会上直言,行业里存在明显的「AI 信任鸿沟」,数据孤岛很容易导致输出错误或残缺。

为了压制幻觉,Salesforce 把 Einstein Copilot 接入了自家底层的 Data Cloud(也就是去年在 Dreamforce 上发布的 Genie 数据底座),配合专门构建的模型来提供上下文。

另外,他们还拿出了一套名为 Einstein 信任层(Einstein Trust Layer)的安全与隐私架构,用来做数据合规与治理。不过客观来说,目前业内还没有彻底消灭大模型幻觉的万灵药。

进度方面,Einstein 信任层预计会在下个月全量上线,而 Einstein Copilot 目前还在小范围客户内测阶段,Salesforce 暂未公布正式商用时间表。

为什么重要

我们认为,Salesforce 这次不是为了赶时髦做个聊天框,而是为了守住自己的系统护城河。

对企业员工来说,如果这套助手真能免去繁琐的菜单跳转和跨系统查询,新员工的上手门槛会大幅降低,尤其在销售和客服这种人员流动极大的岗位上,能省下可观的培训成本。

但这里面的隐患也很明显。大企业的数据从来不是干净整齐地躺在那里的,如果企业的底层数据没理顺,哪怕套上 Data Cloud 和所谓信任层,AI 依然可能在关键客户沟通中给出似是而非的错误建议。

看起来,Salesforce 的聪明之处在于没有卖弄参数,而是拿自身最值钱的业务触角做文章。但这套东西到底好不好用,最终还得看内测企业拿真实、混乱的业务数据跑出来的实际表现,现在想全面替掉人工操作还为时尚早。

来源 (1)

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    techcrunch.com(在新标签页打开)原文techcrunch.com

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