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Profluent 用 AI 从头设计基因编辑器:开源 OpenCRISPR-1,性能媲美天然 Cas9

首次发布 传播指数 57

Profluent 利用生成式 AI 从头设计出精准基因编辑器,并开源 OpenCRISPR-1。团队训练蛋白质语言模型生成新分子,在人类细胞中的编辑活性与特异性媲美甚至超过天然 SpCas9。这意味着基因编辑告别了从自然界碰运气的阶段,步入按需定制时代。

Profluent 用 AI 从头设计基因编辑器:开源 OpenCRISPR-1,性能媲美天然 Cas9
图:nature.com

过去几十年里,生物学家为了找一把好用的「分子剪刀」,可以说是翻遍了地球的每一个角落。

从滚烫的温泉、泥炭沼泽,到动物粪便,甚至是酸奶发酵罐,科学家们像淘金客一样筛查微生物,才好不容易撞大运碰上了 Cas9 这样的天然工具。

现在,AI 公司 Profluent 打破了这种碰运气的传统。他们宣布利用大语言模型从头设计出了全新的基因编辑工具,并正式开源了其中的核心成果 OpenCRISPR-1。

这意味着我们不再需要求助于大自然几十亿年的随机演化,动动手指输入需求,AI 就能在电脑里替你画出从未存在过的基因剪刀。

读懂 500 万种蛋白质的「造词法」

传统的蛋白质工程要么直接照抄大自然,要么在天然分子的基础上一点点人工诱变,效率极低。

一个典型的 Cas9 蛋白通常由 1000 多个氨基酸组成。理论上它可能拥有的序列组合数量,比整个可观测宇宙中的原子总数还要多上好几个数量级。

在这么庞大的空间里盲人摸象,只要放错一个氨基酸,整套精密的分子剪刀就可能彻底瘫痪。如果全靠湿实验逐一测试,人类可能要试上几辈子。

Profluent 的做法是把大语言模型请进实验室。他们首先构建了迄今为止最庞大的数据库 CRISPR-Cas Atlas,整理出 510 万个天然 CRISPR 相关蛋白,一口气把人类已知的天然多样性拉高了 2.7 倍。

随后,团队针对其中近 24 万个 Cas9 蛋白训练生成式语言模型。模型学会了蛋白质内部复杂的三维空间规律与化学语法,随后一口气生成了 400 万条全新的分子序列。

经过去除低效序列和生信筛选,这套模型凭空造出的分子库,直接把已知 CRISPR 家族的多样性推高了 4.8 倍。

差了 400 个突变,但在人体细胞里照样干活

AI 生成出来的分子,真能放进人类细胞里剪切 DNA 吗?

Profluent 团队挑选出了候选分子 OpenCRISPR-1,并将其放进真正的人类细胞中进行验证。

结果让人惊讶:OpenCRISPR-1 与临床上最常用的天然工作基准 SpCas9 相比,氨基酸序列有着超过 400 处的差异。换句话说,它已经脱离了传统意义上的修修补补,完全是一把崭新的工具。

但在实际测试中,它的编辑活性与识别特异性不仅完全媲美 SpCas9,甚至在某些指标上表现得更为精准。

更难得的是,Profluent 并没有把这项突破锁进保险柜,而是直接向全球公开发布并开源了 OpenCRISPR-1,允许科研人员和商业机构在合规伦理框架内自由探索与开发。

为什么重要

在生物医药领域,CRISPR 技术的专利丛林长期由少数几家头部机构垄断。高昂的授权壁垒与专利纠纷,不仅让初创团队举步维艰,也无形中推高了下游基因疗法的开发成本。

OpenCRISPR-1 的开源彻底改变了游戏规则。它不仅是一项概念验证,更为全球实验室提供了一个现成、高性能且不受传统专利束缚的全新起点。

我们认为,Profluent 这次走得极其聪明。他们没有选择去做一个通用且宽泛的模型,而是直接瞄准了已经经过临床验证、市场接受度极高的 Cas9 赛道,用完全不同的序列做出了同等甚至更好的效果,精准绕开了专利限制。

当然,从电脑里设计出一把好剪刀,到真正治病救人之间还有很长的路。脱靶风险、免疫原性以及体内递送效率,都需要更严谨的体内试验来长期检验。

但毫无疑问,生成式 AI 正在把生物学从一门依靠偶然发现的经验科学,变成一门可预测、可编程的精密工程。

来源 (3)

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    nature.com(在新标签页打开)原文nature.com
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