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Perplexity 推出健康套件:连通病历与穿戴设备,定制个人解答

首次发布 传播指数 39

Perplexity 推出 Perplexity Health,支持接入超 170 万医疗机构的电子病历及 Apple Health、Fitbit 等设备数据。系统结合化验单与运动指标,引用专业医学期刊给出解答。健康数据经加密且不用于训练,未来数周面向美国 Pro 与 Max 用户开放。

Perplexity 推出健康套件:连通病历与穿戴设备,定制个人解答
图:perplexity.ai

网上查病这件事,大部分人的经历都不太愉快:稍微搜搜肚子疼,出来的网页非但充斥着为了排名的垃圾广告,往往还会把你直接吓成绝症。

更让人头疼的是,哪怕你手里有刚出的验血单、手上戴着智能手环,网上的 AI 和搜索框对你的身体状况其实一无所知。

Perplexity 刚上线的 Perplexity Health 就是冲着这个痛点来的。他们推出了一套健康数据连接器,直接把个人医疗记录与手环数据接进了 Perplexity Computer。

把看病记录和手环数据塞进同一个搜索框

很多人看病最头疼的就是数据分散:化验单在医院的系统里,处方在药房软件里,日常心率和步数又散在手环上。

Perplexity 这次联合了 b.well 和 Terra API 等合作伙伴,直接打通了全美超过 170 万家医疗机构的电子病历系统,同时也接入了 Apple Health。

可穿戴设备方面,他们首批支持 Fitbit、Ultrahuman 和 Withings,之后还会加入 ŌURA 与 Function。

连接之后,系统会通过个性化面板追踪你的生物标志物和活动趋势。当你问一个健康问题时,AI 能同时调取病历、化验单和穿戴设备的综合数据。

比如问及静息心率时,它不会泛泛而谈,而是结合你最近的运动量、心脏病史以及最新的血液化验指标一起分析。

不仅是回答问题,通过 Perplexity Computer 的多 Agent 协作能力,它还能帮你定制马拉松训练方案、规划个性化营养饮食,或者在见医生前自动整理一份就诊备忘录。

挂号前的备忘录与临床文献

在数据可信度上,Perplexity 表示其回答依据的是临床指南与同行评议期刊等优质医学文献,每一条回答都会给出直达原始出处的引用。

针对隐私顾虑,他们承诺所有健康数据在传输和存储时全程加密,有严格的访问控制权限,用户可以随时断开连接并删除数据,且这些数据绝不会用于训练 AI 模型,也不会卖给第三方。

此外,Perplexity 还成立了一个由医生、研究人员和医疗技术专家组成的健康顾问委员会,专门把控产品决策、内容质量与临床安全边界。

这项功能目前正面向美国的 Pro 和 Max 用户陆续开放,未来几周内推开,后续再逐步扩展到更多地区。

不过 Perplexity 也在免责声明中提醒,该功能仅提供健康教育和理解工具,不能替代专业医疗诊断与治疗。

为什么重要

我们认为,Perplexity 这步棋下得非常聪明。它没有试图去替代医生做真正的临床诊断,而是把落脚点放在看病前和日常管理这两个极容易产生信息摩擦的场景。

对于普通用户来说,尤其是长期需要复查、吃药或者有明确运动目标的人,单凭就诊前自动汇总病历和手环数据这一项功能,就能省下大量翻找化验单和向医生复述病史的时间,值得首批有资格的用户去试一试。

从行业竞争来看,传统的搜索引擎健康板块早已被各大网站的 SEO 软文占领,而通用大模型虽然懂很多医学概念,却因为缺乏用户个人真实背景而常常给出车轱辘话。

Perplexity 借助第三方 API 快速接入 170 万家机构的电子病历,直接将 AI 搜索的门槛从公域知识检索推到了私域数据调取的战线上,这会倒逼其他试图做个人助理的对手加速打通底层健康生态。

但这套模式的隐患也显而易见。健康数据是最敏感的隐私,哪怕承诺不用于训练,用户对商业公司的信任依然非常脆弱;再者,AI 一旦误读了化验单里的某项边界值,或者给出了不恰当的运动建议,其潜在法律和伦理风险都远比普通的搜索幻觉严重得多。

来源 (1)

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    perplexity.ai(在新标签页打开)原文perplexity.ai

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