OpenClaw 2.0 发布：重构浏览器端，支持多人协作与会话共享

OpenClaw 是一个开源个人 AI 代理工具，能帮你把各类日常杂事与工作流串联起来，从监控收件箱到跨平台处理任务都能搞定。8 月 30 日，OpenClaw 正式发布了 2.0 版本，这也是该项目史上最大的一次更新，由 933 位贡献者合并了超过 16,000 个 PR，占了该项目历史合并 PR 总量的大约一半。

在此之前，该项目在 230 天内密集发布了 106 个版本，平均一两天就迭代一次。这次团队停下来打了近 7 周的底座，把安装流程、消息系统、记忆、技能、插件和安全底层彻底翻修了一遍。

它能帮你做什么

它的核心逻辑是按你的需求生长，从极简的工作流开始。比如最简单的用法，是让它替你盯着收件箱里的学校邮件，一旦发现作业截止日期或活动通知，就自动转成 Telegram 消息提醒你。

当任务变得复杂时，它也可以跨平台调动上下文。比如家人发 iMessage 问你之前买了哪款平板电脑，你不需要亲自翻邮箱找收据，直接让它去搜邮件里的订单凭据，再把答案发回去，整个过程由它自动跑完。

在这次更新里，OpenClaw 彻底重构了浏览器端应用，让它成为核心交互界面。你可以随时在浏览器里回到没做完的任务，或者实时看它一步步执行动作。

怎么跑起来与团队协作

过去自建 Agent 的门槛很高，光配置各种环境就能劝退不少人。OpenClaw 2.0 把安装门槛压到了最低，第一步直接复用你电脑上现有的资产。

只要你的电脑上有现成的 ChatGPT 或 Claude 订阅、API 密钥，甚至本地模型，它都能直接接入。大量繁琐的配置被砍掉，剩下的选项可以在启动后直接通过打字聊天来完成设置。

除了单人使用，这次最重要的突破是支持了多人共享云端会话。以前要把任务转给同事，Agent 的上下文就会直接丢掉；现在通过共享会话，团队成员可以随时接管同一个 Agent 的运行状态。

创始人 Peter Steinberger 表示，团队现在正是用这套多人模式来开发 OpenClaw 本身。在他看来，那些单机本地跑的测试框架，如今感觉已经像旧时代的遗迹了。

代码和项目完全开源，你可以直接在 GitHub 上获取并自托管部署，无需绑定任何单一的模型厂商。

为什么重要

如果你一直想搭一个完全属于自己的 AI 助理，却被复杂的环境变量和配置劝退，现在的 OpenClaw 2.0 绝对值得上手试一试。它既能接商业大模型订阅省下 API 成本，又支持本地模型和数据自持，灵活度拉得很满。

多人共享会话的加入，也让个人 Agent 开始跨进团队生产力工具的领域。当 Agent 的记忆和上下文可以在同事间无缝交接，AI 代理就不再只是极客的玩具，而是真正能帮小团队干活的数字同事了。