OpenAI 将推首个开放模型：具备类似 o3-mini 推理能力

关起门来做了好几年闭源霸主的 OpenAI，终于打算把自家模型交到用户自己的电脑上了。

OpenAI 在官网悄悄上线了一个需求反馈表单，宣布计划在未来几个月内发布自 GPT-2 以来的首个开放语言模型。公司员工 Steven Heidel 也在社交平台直接挑明：今年就会发布一个能跑在用户自有硬件上的模型。

带着 o3-mini 的推理能力下场

这一次 OpenAI 不只是放出一句空话，还顺手启动了一轮社区调研。他们在表单里询问开发者，最想在 OpenAI 的开放权重模型里看到什么、过去都用过哪些开源模型，甚至邀请感兴趣的人参加闭门交流会。

按照规划，OpenAI 会在未来几周于旧金山举办首场开发者活动，之后还会把交流和原型演示推向欧洲和亚太地区。

至于这个模型到底有多强，CEO Sam Altman 随后在 X 上给出了底牌：它将具备类似 o3-mini 的推理能力。这意味着它不仅是一个基础文本模型，还继承了 OpenAI 擅长的长思考链和复杂逻辑推理。

Altman 表示，发布前会按照公司的准备框架进行严格的安全评估，而且考虑到模型开源后会被外界二次修改，团队还会额外做一些安全工作。他同时提到，很期待看到大公司和政府部门在倾向于私有部署的场景下把这个模型用起来。

曾经闭门造车，如今被逼回开源路

自 2019 年发布 GPT-2 之后，OpenAI 就基本退出了开放权重模型的舞台，靠着闭源的 GPT-3、GPT-4 和一系列商业 API 构筑护城河。但现在的牌局变了。

一方面，Meta 的 Llama 系列在 3 月初刚宣布累计下载量突破 10 亿次，已经成了开源生态的事实标准；另一方面，中国的 DeepSeek 靠着高性价比和开放打法在全球迅速起量，把大批原本只用 OpenAI 接口的开发者拉了过去。

甚至连 Altman 自己前阵子都在 Reddit 问答中承认，在开源这件事上，OpenAI 可能「站在了历史错误的一边」。他当时坦言公司内部对此有分歧，虽然开源不是最高优先级，但他们确实需要一套不同的开源策略，并且预言 OpenAI 未来的领先幅度会比前几年更小。

值得一提的是，《华尔街日报》记者 Keach Hagey 即将出版的新书在刚过去的周末曝出猛料，指责 Altman 在 2023 年 11 月短暂被免职前曾就模型安全审查误导高管。在这个节骨眼上宣布开放模型并强调严苛评估，多少也带有一点对外证明自身信誉的味道。

为什么重要

对开发者和企业来说，这绝对是一场甘霖。过去如果想在内网跑私有化模型，要么选 Meta 的 Llama，要么选 DeepSeek，OpenAI 只能是远程 API。一旦拥有 o3-mini 级别的本地模型，企业不必再把敏感数据传到云端，独立开发者也能用自己的显卡折腾深度推理应用，门槛和隐私顾虑一下被打掉了大半。

对行业而言，OpenAI 的转身意味着大模型之争全面进入「端云协同」阶段。过去闭源厂商靠服务计费、开源厂商靠生态攻城略地的界限彻底模糊。面对 DeepSeek 的低成本冲击和 Meta 的生态垄断，OpenAI 如果再不给社区一点甜头，它的护城河早晚会被蚕食殆尽。

不过我们认为，OpenAI 这一步走得相当精明，却也留下不少问号。它拿出来的是面向特定规模的推理模型，既能安抚开发者社区、截击竞品，又没有把最顶级的云端旗舰全盘端出。问题在于，所谓「开放」究竟会开放到什么程度？是连权重加商用许可全放，还是像某些大厂一样加上严苛的使用限制？如果自由度比不过 DeepSeek 和 Llama，社区愿不愿意买账，恐怕还得看几个月后它交出来的第一份答卷。