OpenAI 推出学术研究计划：向 10 万名科学家免费开放 GPT-5.6

把前沿大模型直接免费送给科学家，OpenAI 这一次下了一笔大本钱。

OpenAI 宣布推出「ChatGPT 学术研究者计划」（ChatGPT for Academic Researchers），计划在 2027 年前为全球 10 万名科学家、数学家和工程师免费提供前沿模型访问权限，包括最新的 GPT-5.6 家族。

项目首批名额只有 1 万个，结果刚开放申请就直接被挤爆。到 8 月 10 日，OpenAI 收到了超过 1.3 万份首轮申请，对应高达 6.5 万个研究员席位，官方不得不启动抽签模式并开启候补名单。

把 GPT-5.6 全家桶直接搬进高校实验室

高校科研人员平时最头疼的除了经费，就是算力和昂贵的商业模型订阅费。这次入选的研究者不仅能免费用上 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex，每位入选者还能直接拉上同机构的 4 名合作者组队，同样享受免费名额。

模型配置上基本毫无保留。入选者可以使用刚推出的 GPT-5.6 家族，包括主打平衡效率的 GPT-5.6 Terra、轻量快速的 GPT-5.6 Luna，以及专攻高难度科学与数学问题的 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Sol Pro。

在科研基准测试上，GPT-5.6 Sol 在考察前沿数学推理的 FrontierMath Tier 4 上跑到了 83%，高于上一代 GPT-5.5 的 72.5%。在评估复杂生物数据分析与科学推理的 GeneBench Pro 上，GPT-5.6 Sol Pro 能够解决 31.5% 的复杂任务。

除了模型本体，研究人员还获得了扩容后的深度研究能力（deep research）、更高的用量限额、更大的上下文窗口，以及超过 75 种生命科学专业技能，涵盖基因组学、蛋白质建模和药物研发等。工作区默认具备商业级隐私保护，学术数据不会被拿去训练模型。

2.5 亿美元的科研大盘

根据 OpenAI 披露的数据，目前每周大约有 130 万人在使用 ChatGPT 处理高等科学与数学问题，每周产生约 840 万条对话。

在科研日常里，用得最深的前 20% 研究人员，向 AI 提出耗时 4 小时以上复杂任务的概率，是普通同行的近两倍。物理学家 Rogerio Jorge 团队用它开发了开源核聚变研究软件；理论计算机科学家 Barna Saha 等人则用 GPT-5.5 Pro 证明了高维几何问题的新界限。

这个学者计划其实是 OpenAI 更大盘子的一部分。到 2027 年，OpenAI 承诺向外部科学研究与发现投入超过 2.5 亿美元。其中还包含了 5000 万美元的 NextGenAI 计划，以及与美国能源部「创世纪任务」（Genesis Mission）的合作。

首期测试已经落地在普林斯顿高等研究院（IAS）和巴黎高等师范学院（ENS）等顶尖学术机构，后续名额将在秋季再次开放筛选。

为什么重要

我们认为，OpenAI 这步棋走得非常精明。学术界历来是前沿技术的试金石，科学家也是最挑剔、最容易暴露模型幻觉的用户群体。OpenAI 拿出 2.5 亿美元科研预算里的核心资源免费送席位，表面上是公益赞助，实际上是把全球最聪明的 10 万颗大脑，变成了自研模型的免费高级提示词工程师和极限测试员。

对科研人员来说，只要所在机构符合高水平研究资质，这绝对是一笔不薅白不薅的福利。一个人入选就能带 4 个同事实习生，不仅省去了个人订阅费用，还能直接调用原本昂贵且受限的 GPT-5.6 Sol 算力来跑代码、写基金申请甚至做文献综述。

但在狂欢背后，隐患也显而易见。学术界如果过度依赖闭源商业大模型的基础底座，未来的科研可复现性将面临严峻考验。一旦模型权重、对齐策略或接口参数在某次迭代中发生静默变动，此前基于该模型跑出的实验推理可能很难被其他没有商用权限的实验室精准复现。这场 AI 驱动的科研加速跑，正在让学术前沿与闭源巨头的绑定越来越深。