OpenAI 企业报告：头部企业 AI 输出飙至普通公司 8.3 倍

很多人以为，AI 在大多数公司里顶多是个高级润色工具，或者只有写代码的工程师在重度使用。

OpenAI 刚公布的企业真实使用数据，把这个认知彻底打破了。

根据 OpenAI 发布的最新报告，企业对 AI 的用法正在从「辅助回答」转向「委托执行」。截至 6 月，在 OpenAI 的企业客户中，偏 Agent 执行类的 Codex 产出的 token 数量，已经占到了 Codex 和 ChatGPT 总输出的 64%。

前沿企业拉开 8 倍断层，法务成了增长冠军

数据里最惊人的变化，是企业之间的差距正在急剧拉大。

OpenAI 把每月活跃用户 token 输出量排在前 10% 的公司定义为前沿企业。今年 1 月，这批公司的人均输出 token 是中位水平普通企业的 2.6 倍。到了 6 月，这个差距直接拉大到了 8.3 倍。

这说明少数跑在前面的公司，已经把多步骤、自动化的任务彻底交给了 AI。

更有意思的是，Agent 增长最快的不是技术部门，而是原本被认为极其保守的岗位。

从 2 月到 6 月，Codex 的企业周活跃用户在工程部门增长了 5 倍。但在市场部门增长了 26 倍，销售和招聘增长了 41 倍，法务部门更是暴增了 108 倍。

以维珍航空为例，他们的工程团队用 Codex 把原本要花两周的旧代码重构压缩到 30 分钟。产品团队则用 ChatGPT Work 在几小时内搞定原本要耗费数周的竞品调研，直接用来制定航空公司的五年数字战略。

工具层面的使用习惯差距也很悬殊。在前沿企业里，每周有 21% 的活跃用户在使用插件，19% 在用技能组合；而在普通企业，这两个数字分别只有 9% 和 3%。在 OpenAI 内部，员工每周使用插件的比例更是达到了 95%。

谁在拼命用：初级员工比高管更积极

过去不少行业调查往往显示，管理层和高管更热衷谈论 AI。但真实后台的千万级对话数据给出了完全相反的答案。

在企业引入 AI 6 个月后，初级员工每周发送的消息比高管多出了 13 条。

那些没有包袱的年轻员工，正把 AI 当成真正干活的双手，不仅用它写文档，还在尝试连接 CRM、整合内部知识库做端到端的工作流。

报告中对美国上市公司的统计还显示，更早、更深度采用企业级 AI 的公司，本身普遍拥有更多资产、更多员工和更高的研发投入。换句话说，光买一个账号并不管用，背后的数据架构、流程重构和持续培训才是拉开差距的原因。

为什么重要

我们认为，这份报告最值得玩味的地方，在于它揭示了一个残酷的现实：AI 工具正在迅速告别「人人平权」的幻觉。

如果你是个普通员工或小团队主管，现在再去纠结怎么写提示词改邮件已经落伍了。真正拉开生产力差距的，是能不能把工作拆解成给 Agent 执行的闭环流程，比如让它直接调取销售话术库对接客户数据。

对企业管理层来说，最大的盲区在于以为给员工发了账号就算完成数字化转型。但从 2.6 倍到 8.3 倍的差距暴露出，如果公司没有把内部数据、权限和业务流接进模型，多数人就只会拿它当搜索引擎用。

至于行业竞争，OpenAI 这次展示 Codex 在法务、销售等非代码领域的疯狂渗透，看起来是在重新定义生产力软件的边界。当代码生成工具被当成通用任务执行器使用时，垂直领域的专用 SaaS 和自动化工作流厂商，接下来会面临极其直接的挤压。