OpenAI 发布经济蓝图：呼吁放宽基建审批，推行自愿型 AI 监管

过去一年，OpenAI 的 CEO Sam Altman 没少往华盛顿跑。但这一次，他们不再只是被动应付国会质询，而是直接把一份写好的监管方案递到了华盛顿的桌上。

周一，OpenAI 发布了一份名为「AI 经济蓝图」的文件。这篇由公司全球事务副总裁 Chris Lehane 作序的报告，不仅给美国政府画了一张政策路线图，还直接开出了自己的愿望清单：联邦政府赶紧砸钱搞基建，别让各州各搞各的，监管最好全凭自愿，而且别卡着版权数据不让训。

嫌各州管得太碎，想让联邦接盘搞电

OpenAI 抱怨的第一件事，就是美国现在的监管环境太碎了。

光是在 2024 年，美国各州立法者就提出了将近 700 项与 AI 相关的法案，彼此之间还经常打架。比如得克萨斯州的法案对开源模型开发者施加了沉重的责任要求，而加州此前提出的 SB 1047 法案也遭到了 OpenAI 的公开反对，理由是会扼杀创新、赶走人才。

在 OpenAI 看来，这种各州各自为政的局面根本不可持续。联邦政府必须出面设立全国统一的规则，而且手脚要快。

除了规矩，OpenAI 更急的是能源和基础设施。Altman 在彭博的采访中直言，拜登政府当年的《芯片法案》没有达到大家的预期，在美国盖电厂和数据中心难得离谱，积累了太多官僚冗余。

这份蓝图直接向联邦政府喊话：必须大幅增加在电力和数据传输上的财政支出，重点扶持太阳能、风电和核能。毕竟没有巨量电网支持，下一代超级数据中心根本转不起来。

监管最好自愿，版权必须能用来训练

谈到监管本身，OpenAI 打得一手好算盘。

蓝图提出，政府应该建立一套针对前沿模型安全与安保的简化流程，但明确拒绝强制性的法规或法令。OpenAI 提议的是一条「自愿路径」：企业自愿和政府合作制定模型评估标准、做测试、交换安全威胁情报。

至于技术出口，OpenAI 建议政府对盟友放开模型共享，借此帮盟友建立基于美国技术的生态，同时严格限制向对手国家出口，防止对方借助技术获利。

更具争议的是版权。面对大批创作者的侵权诉讼，OpenAI 在蓝图里辩称，AI 应该拥有像人类一样从公开可用信息中学习的权利，即便这些内容受版权保护。

OpenAI 的逻辑很直接：如果你不让美国公司用这些公开数据训模型，别国的开发者照样会用，最后只会把技术优势白白送给对手。

为了推动这套主张，OpenAI 早就开始下注。去年上半年，他们的游说支出就达到了 80 万美元，是 2023 年全年 26 万美元的三倍多。公司管理层也招募了大量前政界要员，包括前国防部官员 Sasha Baker、前美国国家安全局局长 Paul Nakasone，以及前商务部首席经济学家 Aaron Chatterji。

为什么重要

这份蓝图说白了，是 OpenAI 试图在特朗普新政府就职前抢占规则制定权。

对开发者和企业来说，这份文件如果变成政策，短期内意味着头顶上悬着的各州严苛监管可能会被联邦自愿标准冲淡，版权训练的法律风险也可能通过立法兜底。但代价是，开源社区可能会被边缘化，因为能直接对接联邦安全评估、吃下巨额基建红利的，只有极少数头部闭源巨头。

我们认为，OpenAI 这一步走得极其精明，但也相当自私。它巧妙地把自身对算力、能源和海量数据的饥渴，包装成了关乎国家安全的大国竞争叙事。你想发展 AI 赢得竞争，就得替我修电网、建核电站，还得在版权上给我开绿灯。

隐患在于，这种「监管全靠自觉」的逻辑很难真正服众。完全依靠自愿测试和评估，意味着公众把安全防线彻底托付给商业公司的自我约束，之前的外部独立监督很可能被削弱。如果联邦政府真的全盘照搬这份蓝图，未来的 AI 赛道只会进一步向巨头垄断倾斜。