Altman 明确表态：OpenAI 肯定会下场造人形机器人

过去几年里，Sam Altman 每次被问到机器人，嘴里总是挂着一些模棱两可的暗示。但在近期接受 Alex Heath 采访以及在 Sources 播客中，这位 OpenAI 的掌门人终于把话说透了：OpenAI「肯定会」制造人形机器人。

在 Altman 看来，人人未来都应该拥有一台属于自己的个人机器人。至于为什么偏偏要死磕人形，他的逻辑倒很直接：现实世界里的门、键盘、厨房和流水线机器，本来就是围绕人类的身体尺寸和动作习惯造出来的。

不过，光喊口号造不出机器人。这番表态背后，OpenAI 显然已经开始动手搭自己的硬件班底。

悄悄搭建硬件团队与数据工厂

从 OpenAI 最近放出的招聘岗位来看，他们正在四处招兵买马。招聘范围涵盖了定制执行器、机械设计、仿真模拟、整机测试以及大规模物理数据采集。

其中一个机器人运营岗位写得很细，要求管理专门的数据采集设施、设备操作员和测试台架，核心指标包括设备可用率、吞吐量、故障停机时间和数据质量。说白了，OpenAI 正准备像管理数据中心那样，建立一套系统化的真实世界数据流水线。

训练物理世界的 AI，必须靠大量真实的人类遥操作和实体交互数据。以前合作伙伴 Figure 就披露过，他们的 Helix 架构利用了大约 500 小时的人工遥操作数据来打通视觉与运动控制。OpenAI 想让模型学会干杂活，也得经历这道关卡。

路线图方面，OpenAI 计划先从数据中心等基础设施专用设备入手，探索其他硬件形态，后续才会逐步推向个人和家用场景。

昔日盟友变对手，硬仗在后头

但这趟跨界注定不会轻松。最戏剧性的转折在于，OpenAI 曾经的亲密战友 Figure 在 2025 年选择与它分道扬镳，转而自己搭建内部的机器人 AI 团队。

这意味着 OpenAI 如今不仅要直面老冤家特斯拉的 Optimus，还得跟 Figure 这种执行力极强的垂直初创团队抢地盘。特斯拉在机械工程、平衡、导航和量产制造上跑了很久，而软硬件一体的协同难度，从来不是多写几万行代码就能搞定的。

现在 Altman 亲自确认下场，等于把 OpenAI 推到了前台，逼着自己去搞定机械可靠性、量产供应链以及安全验证这些硬骨头。

为什么重要

这标志着 OpenAI 的战略正在发生根本转变：它不再满足于只当一个躲在云端的软件提供商。

我们认为，自研躯体对 OpenAI 来说是步险棋，但逻辑上说得通。纯文本和网络多模态数据的红利终会见顶，下一代智能最稀缺的养料正是物理交互数据。如果继续只靠第三方硬件厂商，数据收集的格式、频率和质量都受制于人。一旦自己掌控了硬件平台，就能实现「收集动作、微调模型、实机验证」的闭环迭代。

问题是，制造物理实体的难度和做软件完全是两码事。机械磨损、零部件良率、安全召回，每一项都能让纯软件公司脱层皮。当年 Figure 选择自研 AI 单飞，其实就说明软硬件厂商之间的蜜月期很短暂。

对于行业来说，OpenAI 下场造机器人，会立刻加剧人形机器人赛道的军备竞赛。特斯拉和 Figure 必须在具身智能模型上加速建立护城河。不过对普通消费者来说，一台真正能在家里洗碗扫地的个人机器人，短时间内恐怕还很难走进现实，大家大可不必急着期待明天就能买到。