诺和诺德合作 OpenAI：把前沿模型嵌入新药研发与供应链

开发一款慢性病新药有多难？业内常说要耗时数年、砸下数十亿美元，科研人员还得在堆积如山的生物数据里大海捞针。现在，手握爆款降糖和减肥药的丹麦药企诺和诺德，决定让 OpenAI 来打前锋。

诺和诺德宣布与 OpenAI 达成战略合作。这家拥有约 6.8 万名员工的制药巨头，将把 OpenAI 最先进的前沿模型全面引入自家的研发、制造和全球运营体系。

诺和诺德首席执行官 Mike Doustdar 直言，数以百万计的慢性病患者还在等待能改变生活的疗法。把 AI 融入日常，是为了在过去看不清的复杂数据中寻找规律，用前所未有的速度验证假设。

样品还没做出来，AI 已经在电脑里做完实验了

新药研发最大的瓶颈之一，就是海量的生物与基因数据。单靠人工筛查，研究人员往往得花上几个星期去处理一组数据集，不仅费时，还容易漏掉潜在的有效分子。

诺和诺德这次看中的关键能力，是用 AI 去模拟那些原本必须在实验室里动手的测试。在合成真正的物理样本之前，大模型就能基于基因组、生物学以及临床试验数据，提前预测分子的药效和反应。

如果这套模拟走得通，新药发现周期会被大幅压缩。除了实验室里的研发，诺和诺德还计划把 AI 铺到药品制造、供应链和全球商业分发中，让药物从生产线更快送到患者手上。

不只是买软件，还要教会全员写工具

有意思的是，两家公司都强调这不仅是一纸软件采购合同。OpenAI 会直接介入，给诺和诺德的员工做技术培训，提高全员的「AI 素养」。

说白了，诺和诺德不想只让少数技术专家用 AI，而是希望各个业务部门的普通员工，都能动手搭建适合自己业务的定制工具。

当然，把大模型放进人命关天的医药行业，谁都不敢大意。双方表示已经搭建了一套严格的数据治理框架，所有关键决策都必须有人类监督参与，确保符合伦理和法规。

目前双方已经在研发和制造等环节启动了数个试点项目。按照计划，如果试点顺利，这套体系会在 2026 年底前铺开到诺和诺德的全球整个业务体系。

为什么重要

这是生成式 AI 走出聊天框、深扎实体硬核产业的一个标志性切口。过去大模型在企业端多半用来写文案、总结文档或做内部客服，而诺和诺德这次直接把它塞进了最烧钱、容错率最低的生命科学腹地。

对药企来说，这一步走得相当务实。肥胖和糖尿病药物市场竞争异常激烈，谁能早几个月把新一代分子送进临床，谁就能抢占数以百亿计的先机。用 AI 模拟实验缩减前期试错成本，是眼下性价比极高的尝试。

但挑战也明摆着。大模型擅长寻找关联，可在精密生物学里，幻觉或微小的预测偏差都会导致巨大风险。哪怕算法跑得再漂亮，最终依旧要面对严格的人体临床检验。AI 能帮药企省去漫长的大海捞针，但能不能真正越过真实世界的验证门槛，这批试点给出的答案才是关键。