纽约州通过 RAISE 法案：前沿 AI 模型若酿灾，最高可罚 3000 万美元

加州的 AI 安全法案去年被否决后，很多人以为美国地方层面的 AI 立法要熄火了。但纽约州刚刚打响了反击战。

当地时间周四，纽约州立法机构通过了一项名为《RAISE 法案》的法案。这项法案的目标非常明确：防止 OpenAI、Google、Anthropic 等头部公司的前沿模型捅出大篓子，比如导致 100 人以上伤亡，或者造成超过 10 亿美元的经济损失。

法案现在已经送到纽约州州长 Kathy Hochul 的桌上。她可以选择签署生效、退回修改，或者直接否决。

诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 和深度学习先驱 Yoshua Bengio 都是这项法案的支持者。如果州长签字，这将成为美国首个具有法律约束力的前沿 AI 实验室透明度标准。

专盯 1 亿美元以上的大模型

法案要求，如果一家公司的模型训练计算资源超过 1 亿美元，并且提供给纽约州居民使用，就必须遵守这一规则。以现在的标准来看，这个门槛几乎卡死了绝大多数中小型团队，专门针对中美两国的超级巨头，不管是加州的 OpenAI 和 Google，还是中国的 DeepSeek 和阿里巴巴。

符合门槛的实验室必须公开详细的安全报告。一旦发生安全事故，比如模型出现异常行为，或者模型权重被黑客盗取，企业必须如实上报。

要是敢隐瞒或不达标，纽约州总检察长有权对违规企业开出最高 3000 万美元的民事罚单。

法案共同发起人、纽约州参议员 Andrew Gounardes 表示，随着技术飞速演进，留给人类建立护栏的时间窗口正在迅速缩小。他说，最懂 AI 的人都在警告风险极大，立法机构不可能坐视不管。

硅谷炸锅，但纽约删掉了「紧急关停键」

很多人会把《RAISE 法案》拿来和加州此前胎死腹中的 SB 1047 比较。两者的初衷很像，但纽约这次做了一些重要妥协。

参与起草这两项法案的 Encode 机构总法律顾问 Nathan Calvin 指出，《RAISE 法案》吸取了教训：它不再强制要求模型必须内置「紧急关停键」（kill switch），也不再让后续微调模型的二次开发者替底层大模型的重大危害背锅。

即便如此，硅谷的反对声依然很大。风险投资机构 a16z 的普通合伙人 Anjney Midha 直接在社交平台 X 上开骂，称这是又一个愚蠢的州级法案，在美国的对手加速追赶之际，这种做法只会伤害美国。

一直呼吁联邦透明度标准的 Anthropic，态度则显得有点暧昧。其联合创始人 Jack Clark 表示公司尚未确立官方立场，但他吐槽法案覆盖面可能太宽，或许会给小企业带来风险。对此，参议员 Gounardes 回击称这完全是误读，因为法案的门槛早就把小公司排除在外了。

业内还有一种担忧：科技巨头会不会一怒之下，直接在纽约州停服高级模型？就像它们在欧洲面对强监管时做的那样。

法案另一位共同发起人、州众议员 Alex Bores 觉得这种担忧站不住脚。他强调，纽约州是全美第三大经济体，而且法案带来的合规负担相对较轻，科技巨头在商业利益面前，很难真正放弃纽约市场。

为什么重要

在特朗普政府与硅谷主流极力推崇「狂飙突进」的大环境下，《RAISE 法案》的通过是 AI 安全阵营近期极其罕见的一场胜利。

对普通用户和开发者来说，这部法案在短期内几乎不会带来使用限制。它聪明的地方在于划出了 1 亿美元算力的高门槛，还剔除了对微调开发者的连带责任，没有一棍子打死开源生态和初创公司。你现在完全不需要担心自己调个 API 或在开源模型上做微调就会吃官司。

但对行业巨头而言，麻烦在于州级立法的碎片化风险。如果加州、纽约州各搞一套甚至互相冲突的合规要求，科技巨头应对起来会极其头疼。

我们认为，纽约州这次的策略显得相当精明。它吸取了加州 SB 1047 激怒工程师和创业者的教训，砍掉了争议最大的关停机制，将焦点收缩在「事后报告」和「极端灾难预防」上，大大降低了法案被全盘抵制的理由。

隐患在于，1 亿美元训练成本的红线正在快速逼近。随着下一代集群投入使用，很快就会有大批模型迈过这条线，届时企业是否会用限制纽约 IP 的方式进行抗议，以及 3000 万美元的罚款对万亿巨头到底有多大威慑力，都还要画个问号。但无论如何，如果州长签字，美国 AI 行业「没有法定透明度标准」的裸奔时代，就在纽约被撕开了一个缺口。