Netflix 收购本·阿弗莱克 AI 公司:用棚拍数据做电影制作工具
Netflix 宣布收购演员兼导演本·阿弗莱克创立的 AI 影视技术公司 InterPositive。该公司利用专业摄影棚实拍数据集,训练理解剪辑连贯性与布光等镜头逻辑的模型。阿弗莱克将出任 Netflix 高级顾问,强调工具旨在辅助创作者而非取代人类。

好莱坞对 AI 的防备心有多重,大家这两年都看在眼里。生怕饭碗被端走,生怕银幕上全变成数字人。
但就在 3 月 5 日,Netflix 宣布买下了一家 AI 影视技术公司。有意思的是,这家公司的创始人不是哪个硅谷极客,而是拿过两座奥斯卡奖的本·阿弗莱克(Ben Affleck)。
这家叫 InterPositive 的初创团队将整体并入 Netflix,阿弗莱克本人则会出任高级顾问。双方没有公开具体的交易金额。
摄影棚里喂出来的小模型
阿弗莱克是在 2022 年创办 InterPositive 的。当时生成式 AI 刚露头,他作为一个老牌电影人,一眼就看出了通用大模型的毛病:不懂镜头语言,不懂现场光线怎么走,更不懂导演的审美判断。
为了解决这个问题,阿弗莱克没去网上随便抓素材,而是带着团队在受控摄影棚里,用全套专业电影流程实地拍摄,搭建了一套专属训练数据集。
他们训出来的模型走了一条很不一样的路:不搞虚拟演员,不生成替身表演,专门去啃后期制作里的硬骨头。
比如拍片时漏掉的个别镜头、需要修补的光影错误、背景替换,以及镜头畸变造成的穿帮。模型懂得视觉逻辑和剪辑连贯性,阿弗莱克称他们特意用了更小的数据集和模型,专注于影视技艺本身,而不是抢演员的饭碗。
Netflix 首席产品与技术官 Elizabeth Stone 和首席内容官 Bela Bajaria 也都在声明里强调,这笔收购是为了给创作者提供工具,而不是替代创作者。
为什么重要
在好莱坞工会和科技巨头关系紧张的档口,Netflix 这笔收购做得极其聪明。
技术上,它避开了最具争议的数字替身和剧本生成,去解决片场真实存在的脏活累活。补光、修穿帮、补镜头,这些原本要花昂贵特效预算和漫长时间的后期环节,现在能用小模型快速解决。
政治和舆论上,由阿弗莱克这位兼具导演、编剧、演员身份的业内大佬站台,天然化解了大部分来自好莱坞内部的抵触情绪。比起科技巨头自上而下的技术输出,这种由创作者自己研发、强调保留人类判断的工具,同行更容易买账。
对 Netflix 来说,据 TechCrunch 报道,他们此前已经在部分原创内容里尝试生成式 AI 特效。把 InterPositive 收入囊中后,Netflix 能直接把这套电影级工具嵌入自家的全球制作管线中,既压低了高昂的影视制作成本,又在好莱坞建立了一个负责任使用 AI 的标杆形象。
不过,我们认为这也给行业提了个醒。即便打着辅助创作者的旗号,后期制作环节的初级特效师和助理剪辑师依然会感受到切实的岗位压力。影视制作的工业化门槛正在被技术重新划定,就看好莱坞的传统生态接下来如何消化这股力量了。
来源 (2)
- about.netflix.com(在新标签页打开)原文about.netflix.com
- techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com