Netflix 财报披露：今年已有约 300 部影视作品使用生成式 AI

好莱坞还在争吵 AI 会不会抢走饭碗，Netflix 已经悄悄把这项技术塞进了自家的工业管线里。

在刚发布的第二季度财报里，Netflix 披露了一个相当惊人的数字：今年以来，平台旗下已经有大约 300 部影视作品在制作过程中用到了生成式 AI。

删不掉的镜头，让 AI 顶上

按照 Netflix 的说法，这 300 部作品用 AI 的方式并不只是生成几张概念草图，而是贯穿了从概念设计、前期视觉预览，再到后期制作和最终成片的全部环节。

最立竿见影的收益是解决那些过去拍不起的镜头。比如在印度体育惊悚剧《Glory》和巴西足球题材迷你剧《Brasil 70》里，制作方用 AI 扩充了看台上的群众规模，还合成了复杂的战斗场面。

Netflix 坦言，如果没有生成式 AI 技术，很多剧组因为预算和工期限制，原本只能把这些关键镜头直接砍掉。

联合 CEO Ted Sarandos 在财报电话会上专门提到了纪录片剧集《The American Experiment》。这部讲美国独立战争的作品里有整整 17 分钟的画面经过了 AI 增强，最终的制作速度比传统方案快了一倍，成本却只有原来的一半。

找好莱坞自己人做工具

亮出这组 AI 数据时，Netflix 刚交出了一份不错的成绩单：二季度营收达到 125.6 亿美元，同比增长 13.4%，净利润为 34 亿美元。

除了向剧组开放自研工具，Netflix 还在今年 3 月收购了著名影星本·阿弗莱克创立的 AI 初创公司 InterPositive。这家公司的核心逻辑很受好莱坞欢迎：创作者可以用剧组每天拍出来的素材作为数据源，在封闭的管线里用 AI 辅助制作，既不侵权也不跑题。

Sarandos 对此的态度很明确：如果不能做出更好的东西，单纯追求更快和更便宜毫无意义。他反复强调影视制作依然需要编剧、演员和灯光师，AI 只不过是一件顺手的生产力工具。

为什么重要

我们认为，Netflix 这次公布的数据，标志着影视行业对生成式 AI 的态度正式从「防御测试」转向了「量产落地」。

300 部作品的规模说明它已经不是实验室里的玩具，而是实实在在进入了制片预算表。对独立制片人和中腰部剧组来说，这意味着可以用极低的代价实现以前只有上亿美元大制作才配有的大场面，原本被预算毙掉的剧本现在有机会被拍出来。

从竞争角度来看，Netflix 这一步走得相当聪明。比起 OpenAI 拿着纯生成模型去好莱坞推销，Netflix 收购 InterPositive 这种基于剧组自身素材训练的方案，最大程度安抚了创作者对版权盗用和职业替代的敌意。

但隐患依然存在。一旦「省一半钱、快一倍」成为平台对制片方的隐性考核指标，基层特效师和后期人员的生存空间不可避免会被挤压。当群演全变成算法生成的数字人，剧集是否会陷入某种千篇一律的工业塑料感，也还需要观众用遥控器来投票。