Moderna 全员接入 ChatGPT Enterprise:两个月搓出 750 个内部 GPT
Moderna 宣布全面部署 ChatGPT Enterprise,数千名员工在两个月内搭建了 750 个内部 GPT。其中包括帮团队筛选临床试验剂量的 Dose ID 以及法务审查工具。Moderna 试图证明,借助 AI,几千人的生物药企也能干出十万人的产能,计划 5 年内推出 15 款新药。

如果按照传统跨国药企的招法,要同时推进几十款新药管线,公司少说得招十万人。
但这几年靠新冠疫苗打出名堂的 Moderna,偏想用几千人干十万人的活。4 月 24 日,Moderna 和 OpenAI 联手公布了他们合作的最新细节:Moderna 正式向全公司数千名员工全面部署 ChatGPT Enterprise,甚至把临床试验选剂量的活也分给了 AI。
员工挑中的不是 Copilot,而是它
其实 Moderna 并不算 AI 新手。早在 2023 年初,他们就用 OpenAI 的 API 自己做了一款叫 mChat 的内部聊天机器人,全公司有八成以上的员工都在用。
后来企业版 ChatGPT 出来后,Moderna 内部就面临一个选择:是继续自研缝合 mChat,还是直接给大伙买企业版?
Moderna 的 AI 产品团队拿 mChat、微软的 Copilot 和 ChatGPT Enterprise 做了详细的用户测试。结果很直接,ChatGPT Enterprise 的净推荐值最高,成了员工票选出的最爱。
换上企业版仅仅两个月,数据就有点吓人:Moderna 员工自发搭出了 750 个定制 GPT,40% 的周活用户都自己动手建过专属工具,平均每个用户一周要和 AI 对话 120 次。
为了让全员上手,Moderna 还专门搞了个提示词大赛,挑出 100 位高玩作为内部导师,甚至专门设了个每周有两千人活跃的 AI 论坛,靠员工带员工、用 AI 学 AI。
帮试药挑剂量,还能把术语翻译成人话
在 Moderna,员工搭出的这几百个 GPT 并不只是用来改改邮件。
最核心的一个试点项目叫 Dose ID。它是专给临床试验团队用的数据分析助手,能调动高级数据分析功能跑海量临床数据,生成可视化图表,并按照标准筛选逻辑来验证团队选出的疫苗最佳剂量。团队可以直接跟这个 GPT 对话,从不同角度追问它为什么推荐这个剂量、依据是什么,再由人类专家做最终把关。
在业务支持部门,AI 也渗透得极深。法务团队的使用率达到了 100%,他们做了合同助手快速提炼要点,还做了政策机器人解答合规问题。
品牌团队则用 GPT 来做财报电话会的 PPT,或者把高深的 mRNA 医药行话,翻译成普通妈妈和投资人都能听懂的口语。
Moderna 计划在未来五年内把多达 15 款新药推向市场,涵盖 RSV 疫苗到个性化癌症疗法。首席执行官 Stéphane Bancel 直言,要是放在以前,这种野心可能需要十万人规模的团队,而他们现在打算靠几千人和 AI 把它干成。
为什么重要
Moderna 的案例给所有还在观望企业级 AI 的公司打了一个样板。
很多大公司买了大模型服务,最后沦为高管 PPT 里的概念,员工一个月用不上两次。Moderna 之所以能跑出 750 个 GPT,关键在于他们没有自上而下搞死板的规矩,而是把搭工具的权力彻底放给业务一线,甚至把临床选剂量、审合同这种容错率极低的核心业务也拿来做受控试点。我们认为,这一步非常聪明,真正懂业务痛点的永远是坐在工位上的人,而不是写 PPT 的数字化委员会。
但这里面并非没有隐患。临床试验剂量选择是极其严谨的科学决策,大模型本质上依然存在幻觉和概率推理的局限。虽然 Moderna 强调必须由人类专家做最终判断,但在高频交互下,人类研究员会不会对 AI 的推荐产生依赖甚至认知惰性,是个长期需要警惕的问题。
对整个生物医药行业而言,Moderna 正在重塑游戏规则。过去巨头靠堆人头、堆时间做新药研发的重资产模式,看起来正在被懂技术的高敏捷团队撕开一道口子。如果这套打法真能在五年内交付 15 款新药,接下来所有传统制药巨头都得被逼着重新洗一遍自己的工作流。
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