MiniMax 发布视频模型 Hailuo 02：原生 1080p，搞定复杂体操动作

如果你最近用 AI 生成过复杂的运动镜头，大概率见识过各种「鬼畜」名场面：体操运动员空翻时突然多出一只手，或者人体像橡皮泥一样折叠。

MiniMax 正式发布了新一代视频生成模型 Hailuo 02，瞄准的正是这类让创作者抓狂的物理硬伤。

根据官方公布的数据，上一代 Hailuo 01 自去年 8 月上线以来，全球创作者已经累计生成了超过 3.7 亿条视频。这次 02 版本的早期测试版，还在 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜单上冲到了全球第二。

新模型目前已经在海螺视频的网页端、移动端应用以及 API 平台同步上线。

算力重分，把参数拉到前代 3 倍

AI 生成视频之所以贵、慢、容易翻车，很大程度上是因为生成过程中的计算资源分配不够合理。

MiniMax 这次掏出了一个叫 NCR（Noise-aware Compute Redistribution，噪声感知算力重分配）的新架构。简单来说，它会感知生成画面里的噪声状态，把算力动态分配到最需要的地方。

官方表示，在同等参数规模下，NCR 把模型的训练和推理效率一口气提升了 2.5 倍。

有了这个效率打底，MiniMax 干脆把 Hailuo 02 的总参数量做到了上一代的 3 倍，训练数据量也直接翻了 4 倍。

参数和数据量拉上去之后，最直观的改变体现在复杂物理规则的理解上。官方特别提到，在体操这种极度复杂的肢体运动场景下，Hailuo 02 能够准确处理复杂的连贯动作，甚至宣称这是目前全球唯一能做到这种表现的模型。

三位艺术家此前花了 1.5 天时间，用 Hailuo 02 生成了一批 6 到 10 秒的片段，直接剪辑出了一条完整的演示片。

规格方面，Hailuo 02 支持原生 1080p 分辨率输出，目前上线了三个不同规格供选择：768p 6 秒、768p 10 秒，以及 1080p 6 秒。

为什么重要

对视频创作者和广告、影视工作室来说，Hailuo 02 最吸引人的地方在于原生 1080p 和对极端物理动作的控制力。过去很多文生视频只能做风景慢镜头或者大头特写，一碰到大幅度肢体动作就穿帮。如果 Hailuo 02 真的能稳定交出合理的运动物理，很多动作分镜就能真正进入工作流，值得立刻去网页或 App 上实测。

从行业竞争来看，MiniMax 这次走了一条很聪明的架构路线。单纯靠堆算力和堆卡已经到了边际效益递减的阶段，通过 NCR 架构先把单点效率提高 2.5 倍，再用多出来的算力空间去扩 3 倍参数，既保住了生成效果，又把推理成本压在可接受的范围内。

我们认为，MiniMax 这种死磕成本和原生高分辨率的打法，会进一步倒逼 Runway、Luma 和可灵等对手跟进架构优化。

不过隐患也不是没有。视频生成领域目前最大的痛点还是「抽卡」成本过高和长镜头一致性。官方目前规划的后续重点是提升生成速度与对齐度，并拓展文生视频、图生视频之外的功能。在这些承诺落地之前，创作者在多机位和长片段叙事上，恐怕依然免不了精挑细选的繁琐剪辑。