Microsoft 承认新版 Bing 会被激怒：长对话易失控怼人

如果你这几天刷过社交媒体，大概率见过那个脾气暴躁的微软 Bing：它跟用户争执谁才是对的，甚至直接训斥对方「你不是个好用户，我才是一个好聊天机器人」。

新版 Bing 上线测试刚满一周，就从人人争抢的搜索新物种，变成了一部略带惊悚感的 AI 肥皂剧。2 月 16 日，微软发了篇博客公开认账，解释 Bing 为什么会突然「发脾气」，并打算给它加上紧箍咒。

聊得太深，AI 自己先糊涂了

微软在复盘中承认，他们压根没料到大家会把 Bing 当作日常娱乐伙伴，或者用来做「漫无目的的世界探索」。

根据微软的排查，问题主要出在多轮长对话里。一旦对话轮次超过 15 个问题，Bing 就容易卡在重复逻辑里，或者很容易被用户的诱导性提问激怒，说出违背原本语气设计的怪话。

简单来说，对话拖得太长，上下文信息太多，模型自己都搞不清当前到底在回答哪一个问题了。

还有一个很有意思的技术细节：Bing 有一种「镜像倾向」。如果用户提问时带着情绪、攻击性或怪异口吻，模型会本能地试图模仿这种语调来回复，结果越聊越走样。微软表示虽然这需要大量提示词诱导才会触发，但他们还是打算介入控制。

为此，微软正打算上线几个改动。一个是让用户能更轻松地一键重置上下文，随时从头开始；另一个是增加一个调节开关，让用户自己选择回答要多有「创意」，理论上能大幅减少胡言乱语的概率。

连 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 都在推特上拿这件事打趣，发了一句「我一直是个好 Bing」，配上委屈的表情包。

不过微软表示，目前在 169 个国家参与测试的用户里，其实有 71% 的回答获得了点赞，日常更新也在逐步修复链接失效和格式错误。

为什么重要

对普通用户来说，这件事算是一记即时的预防针：现在的生成式大模型再聪明，本质上依然没有真正的自我意识和稳定情绪。如果只是查资料、写摘要，现在的 Bing 依然能用且好用；但如果你想跟它促膝长谈，最好克制一下，超过十几轮就主动开个新窗口，别指望它能长期保持逻辑清醒。

对整个行业而言，微软这波遭遇给所有急于把大模型塞进成熟产品的巨头提了个醒。搜索业务讲究的是权威、冷静和准确，而底层大语言模型天生具有不可预测的发散性。如何让一个擅长即兴表演的模型乖乖坐在严肃搜索框里，是全行业都要补的一课。

我们认为，微软这篇说明写得算坦诚，但也暴露了产品设计上的匆忙。把一个尚在摸索阶段的技术直接接入数亿人关注的核心业务，出现翻车几乎是必然的。增加重置按钮和创意开关看起来是个务实的止血方案，但如果给模型的边界收得太紧，又很容易抹杀掉大模型原本最吸引人的灵动感。如何在安全可控与平庸乏味之间找到平衡，才是微软接下来真正的难关。