Stability AI 遭泄露融资文稿曝光：A 轮宣传涉嫌夸大技术贡献

创业公司融钱时，多少都会美化一下履历，但把别人的学术成果直接写成自家资产，性质就不太一样了。

2022 年 10 月，生成式 AI 公司 Stability AI 拿到了 1.01 亿美元的 A 轮融资。当时很多人就好奇：CEO Emad Mostaque 以前是个对冲基金经理，在机器学习圈子里几乎是个生面孔，凭什么一出手就能拿出 Stable Diffusion 这种叫板 OpenAI 的顶级模型？

一份泄露出来的 Pitch Deck（路演商业计划书）给出了让人大跌眼镜的答案。

别人的成果，自家的「商业机密」

据 Sifted 报道，这份做于 2022 年 7 月的融资材料在核心资产上玩了文字游戏。Stability 声称自己在开发一系列私有生成式 AI 模块，其中包括与 Runway 合作开发的视频生成模型，以及他们「内部」的文本转图像模型 Stable Diffusion。

但学术圈的人都知道，Stable Diffusion 的论文是 2022 年 4 月由德国慕尼黑大学（LMU Munich）和 Runway 的研究人员共同发表的。Stability 在其中确实出了钱，赞助了关键的算力，但模型压根不是他们独立做出来的。

更让人无语的是，这份计划书还将学术界的其他开源成果包装成自己的专利资产。比如它列出了一批正在「协同开发」的 AI 组织，里面赫然写着 EleutherAI。

在与投资人的沟通中，Mostaque 甚至放话称 Stability AI 拥有 EleutherAI，还说对方会发布一个比 GPT-Neo 和 GPT-J 强 3 倍的模型。但当媒体向 EleutherAI 的核心成员求证时，对方直接回了一个词：纯属胡扯（Nuts）。

EleutherAI 只是把 Stability 列为赞助商，从来没被它收购过。

「不可替代」的算力神话

计划书里吹得最凶的，是所谓不可逾越的护城河。Mostaque 宣称 Stability 拥有世界上第 7 大超级计算机，由超过 4000 块英伟达 A100 芯片组成，算力是所有竞争对手总和的 5 倍。

可事实是，这些算力根本不是买断资产。Stability 只是通过 AWS 的「竞价实例」（spot instances）去租用机器。这种方式虽然能压低成本，但 AWS 随时可以因为有出价更高的客户而收回算力。

慕尼黑大学领导 Stable Diffusion 研发的团队负责人 Björn Ommer 对此非常直白地评价：如果一家公司拿了学术界的开源成果，对投资人说是自己做出来的，并借此拿到了数千万甚至上亿美元的估值，那在科学和商业伦理上都是个大问题。

针对这些质疑，Stability 回应称自己在第一阶段的开发中扮演了组织协调者的角色，为学界提供了关键资源，并且从来没有掩盖过开源合作者的名字。

为什么重要

这起风波揭开了 2022 年生成式 AI 融资狂潮下最尴尬的一幕：靠攒局包装学术成果，到底能走多远？

对开发者和企业用户来说，这敲响了一个警钟。Stability 宣称的「自研护城河」和「海量自建算力」如果掺了水，意味着它后续的技术迭代和算力支持随时可能断档。现在就急于把核心业务全盘押注在它的商业化服务上，风险极高。

对行业而言，这场风波刺破了算力神话的泡沫。许多所谓的基础模型独角兽，本质上只是云厂商的「租客」和学术开源项目的「赞助商」。

我们认为，Mostaque 的做法在资本市场上极其精明，他敏锐地抓住了算力短缺的痛点，用租来的 GPU 编织出了千亿美元级的想象空间。但这种擦边球打法的隐患是致命的：一旦学术团队和开源社区觉得被背叛并公开划清界限，这家没有底层技术积累的「皮包巨头」就会迅速陷入孤立。它不仅在技术信誉上破了产，也给整个开源 AI 社区与商业资本的合作蒙上了一层阴影。