Instacart 上线 AI 查库存：拍货架视频、智能购物车看商品在不在

点开外卖软件挑了半天，刚下单没多久，骑手就发来消息说货架空了，只能退款或换货。这种买生鲜时最让人头疼的体验，Instacart 打算用 AI 和众包来解决了。

生鲜电商平台 Instacart 公布了一系列新功能，核心是利用计算机视觉技术实时监控实体超市的货架库存，减少缺货给买卖双方带来的麻烦。

让配送员拍视频，购物车也能巡检货架

这项名为 Store View 的新功能逻辑很直接。Instacart 鼓励在超市里接单的配送员用手机拍摄货架视频，以此赚取额外的报酬。

随后，平台的 AI 和计算机视觉算法会对这些视频进行分析，自动判断哪些商品在架、哪些已经缺货。平台拿到这些数据后，会在顾客下单前提示商品大概率是否有货。

除了发动配送员掏出手机，Instacart 还把脑筋动到了自家的智能购物车上。平台计划调用 Caper Carts 智能购物车朝外的摄像头，在顾客推着车穿梭于货架之间时，顺便抓取货架图像并更新库存数据。

如果某家店实在卖光了，Instacart 还准备了另一个后手，叫做 Second Store Check。当顾客选定的门店没有某件商品时，系统会自动联系已经在附近另一家超市、或者正好在店里的第二位配送员，帮忙确认是否有货。

根据官方规划，Store View 会在未来几周内先在部分零售商处上线，今年晚些时候推广到美国和加拿大的更多门店。Second Store Check 则会在未来几个月内陆续推出。

在 Instacart 首席产品官 Daniel Danker 看来，这些功能不仅能提升履约可靠性，也为今后直接给零售商和品牌方提供实时库存洞察打下了基础。此前在 3 月 19 日，该平台才刚刚上线了基于用户健康目标和饮食偏好的 Smart Shop 智能推荐、营养标签 Health Tags 以及灵感食谱页面。

为什么重要

对普通买家来说，生鲜电商最大的痛点往往不是送得慢，而是送到手才发现少了最关键的那颗葱或某盒牛奶。如果货架识别足够准，用户就能少面对几次临时换货的尴尬沟通，下单决策会干脆很多。

我们认为，Instacart 这一步走得相当讨巧。传统零售商想做实时货架数字化，通常要花重金在天花板装昂贵的监控摄像头，或者买专门的巡检机器人，改造成本极高。

Instacart 没有自己掏钱铺硬件，而是把成本转嫁给了现有生态。一边用微薄的小费激励配送员顺手拍视频，一边用正在铺开的智能购物车充当流动探头，相当于用众包构建了一套低成本的实时零售数据采集网。

不过，这套方案也有显而易见的隐患。众包拍摄的画质、光线、货架遮挡以及拍摄死角，都会直接影响视觉模型的识别准确度。如果 AI 误报有货而顾客依然扑空，对体验的伤害反而会加倍。

此外，让骑手和购物车满场扫货架，很容易在门店管理和顾客隐私上遇到反弹。但不可否认的是，它让即时零售的竞争从单纯拼送达速度，转向了拼底层货盘真实度的新阶段。