Google 开放 Gemini Pro API:免费额度每分钟 60 次,支持 32K 上下文
Google 正式向开发者与企业开放 Gemini Pro 和多模态接口 Gemini Pro Vision。模型支持 32K 文本上下文、函数调用与 38 种语言。开发者可通过 Google AI Studio 免费调用,每分钟上限 60 次请求;企业用户则可在 Vertex AI 上定制微调。

上周那个充满争议的演示视频刚在网上掀起风浪,Google 就把真正的武器交到了开发者手里。
Google 宣布 Gemini Pro 正式面向开发者和企业开放。首版 Gemini Pro 已经接入 Gemini API,一同上线的还有多模态接口 Gemini Pro Vision 以及配套的开发工具链。
免费高频接口,先把开发者拉进场
对大部分独立开发者和初创团队来说,最实在的是 Google AI Studio 这个网页端工具。
只要有 Google 账号,就能直接在这个工具里调试提示词并获取 API 密钥。Google 给出的免费额度非常大方,每分钟允许 60 次请求,官方称这是其他同类免费额度的 20 倍。
首版 Gemini Pro 提供了 32K 字符的上下文窗口,支持函数调用、语义检索、嵌入和接地功能。它覆盖全球 180 多个国家和地区,支持 38 种语言,并且提供了 Python、Android Kotlin、Node.js、Swift 和 JavaScript 的全套 SDK。
同步开放的 Gemini Pro Vision 则支持文本加图片输入,直接输出文本。
不过天下没有完全免费的午餐。在使用免费额度时,你的输入和输出数据虽然会抹去账号信息,但可能会被人工审核员用来改进模型。如果做的是敏感业务,这一点需要多加留心。
企业全家桶:图文、代码和医疗一次补齐
面向企业级客户,Google 把 Gemini Pro 搬上了 Google Cloud 的 Vertex AI 平台。
在 Vertex AI 上,开发者可以用自有数据对模型进行微调和蒸馏,而且 Google 明确承诺,绝不会使用企业客户的输入输出数据来训练基础模型。
除了 Gemini Pro,Google 这次还顺手更新了一整套企业 AI 工具。
基于 DeepMind 技术的文生图模型 Imagen 2 正式上线,画质明显提升,重点改善了文字渲染能力,能够生成各种商业商标和带多语言文字的图片。
针对医疗领域的 MedLM 基础模型也开放给了美国部分云客户,未来还会吸纳 Gemini 的能力。此外,面向开发者的辅助编程工具 Duet AI for Developers 以及安全运营工具 Duet AI in Security Operations 也宣布正式商用。
定价方面,目前在 AI Studio 和 Vertex AI 上调用 Gemini Pro 都是限额免费。等到明年初正式商用后,将按照每千字符和每张图片进行计费。
为什么重要
这一步棋下得非常务实。
对开发者来说,每分钟 60 次的免费额度几乎消除了尝鲜门槛。你完全可以不花一分钱,用它搭出一个具备图文理解能力的完整原型,甚至支撑小规模的内部工具。但如果涉及商业机密或合规数据,就必须切换到付费的 Vertex AI 管道。
在行业竞争上,Google 并没有死等明年初才出的王牌 Gemini Ultra,而是先用 Pro 级别的模型直接去切 OpenAI 的基本盘。每分钟 60 次请求的免费策略,明摆着是要跟 GPT-3.5 抢夺最广泛的应用层开发者。
我们认为,Google 最聪明的地方在于没有单卖一个模型端点,而是一口气把 SDK、AI Studio 原型工具、云端 Vertex AI 和 Duet AI 编程助手全套铺平。它用底层自研 TPU 带来的成本优势打价格战,顺势把开发者绑定在自己的云生态里。
但隐患同样明显。Gemini Pro 虽然在跑分上针对同尺寸模型有优势,但真正的决胜点还是在最高水平的推理上。在 Ultra 缺席的这几个月里,如果 Pro 在实际业务中的表现无法拉开与对手的差距,这种靠免费补贴换来的开发者热情很可能会快速降温。
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