Google 发布 Gemini 4 Argon:主攻编程与科研,每百万输入 2 美元
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon。它主打复杂专业任务,在 Vals Index 评测中排名第一,曾帮 Google 内部将代理代码提交量提升 35% 以上。其定价为每百万输入 token 2 美元,现已面向开发者与 Ultra 订阅者开放。
Google 正式发布前沿模型 Gemini 4 Argon。它主打复杂专业任务,在 Vals Index 评测中排名第一,曾帮 Google 内部将代理代码提交量提升 35% 以上。其定价为每百万输入 token 2 美元,现已面向开发者与 Ultra 订阅者开放。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音合成模型。用户输入自然语言提示词就能从零创造全新角色声音,或通过 30 秒音频快速复刻,还支持在双人对话脚本中逐句掌控语气、笑声与搭话节奏。新模型已接入 Gemini API 与 Google AI Studio。
Google 推出视频生成模型 Gemini Omni 1.1 Flash。新模型可结合前 10 秒上下文将片段延展至最长 40 秒,支持首尾关键帧插值,并新增 4K 超分与快 60%、成本仅三分之一的 360p 草稿模式。开发者可直接在 Google AI Studio 中调用。
Google 发布语音转文字模型 Gemini 3.5 Transcribe。经测其非流式词错误率仅 2.6%、流式 4.0%,支持 85+ 种语言,能自动过滤语气词并支持口头纠错。该模型已上线 Google AI Studio 供开发者调用。
Google DeepMind 推出具身推理模型 Gemini Robotics ER 2。它能通过连续视频流追踪任务进度,实现 91.3% 的关键节点判定精度,并支持多机协作调度。这意味着机器人终于可以一边执行动作一边即时规划后续任务,告别卡顿与停顿。
Google 面向开发者推出 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash 两款生成模型。前者 4 秒即可出图,生成 1000 张图仅需 0.034 美元;后者支持通过自然语言对话编辑视频,每秒视频定价 0.10 美元。目前两款模型已上线 Google AI Studio 和 Gemini API。
Google 在 Google I/O 2026 上为网页版 Google AI Studio 加入 Android 原生应用生成功能,几分钟即可凭提示词跑通一款 App。应用基于 Kotlin 与 Jetpack Compose,支持 GPS 和蓝牙等传感器,并自带浏览器模拟器。不过目前生成的应用仅限个人体验,暂不支持向他人分发。
Google 在 I/O 大会上宣布 Stitch 推出实时协同设计功能。用户可用文字或语音实时驱动 Stitch Agent 在画布上生成设计,支持导入既有代码。作品可导出至 Google Antigravity 接后端,或通过 Netlify 一键上线。更新现已向全球开放。
Google 在 I/O 2026 上推出智能体编程工具 Antigravity 2.0,带来全新桌面端、CLI 和 SDK。新版本基于 Gemini 3.5 Flash,支持编排多个智能体并行处理任务并自动在后台调度运行。同时 Google 还推出了每月 100 美元的新订阅档位。
Google 宣布为 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户提升 AI Studio 的调用限额,并开放 Nano Banana Pro 与 Gemini Pro 模型。该举措为用尽免费额度的开发者提供了低门槛过渡方案,让团队能以可预测成本快速进行原型构建。
Google 推出语音合成模型 Gemini 3.1 Flash TTS。新模型引入音频标签,允许开发者在输入文本中直接用自然语言调控语气、节奏和语调,支持原生多说话人对话与 70 多种语言,所有音频均嵌入 SynthID 水印。
Google 在 AI Studio 的 vibe coding 体验中推出提示词自动补全引擎 Tab Tab Tab。该工具由 Gemini 驱动,能在用户只有模糊概念时自动填充细节,降低写提示词的门槛。
Google 宣布全面升级 Google AI Studio 的 Vibe Coding 体验。通过引入 Antigravity 编码智能体并原生集成 Firebase,开发者输入提示词即可直接生成支持实时多人协作、用户登录与云端数据库(Firestore)的生产级全栈应用,并已支持 Next.js 框架。
Google 正式推出 Gemini 3 Flash。它在保持 Pro 级推理与多模态能力的同时,速度比 Gemini 2.5 Pro 提升 3 倍,SWE-bench 编程跑分更达到 78%。最关键的是,它已成为 Gemini 应用和搜索 AI 模式的默认免费模型,API 每百万输入 token 仅需 0.5 美元。
Google 在 Gemini API 中推出全托管 RAG 工具 File Search。它自动搞定文件分块、向量化与上下文注入,且存储与查询向量免费,仅按首次索引每 100 万 token 收取 0.15 美元。开发者无需自建复杂检索链即可让模型带引用回答。
Google 为 AI Studio 推出全新改版界面。新版加入支持敏感密钥存储的构建面板与模块化能力组件,允许用户直接圈选 UI 局部让 Gemini 调整,并支持一键部署至 Cloud Run 生成访问网址,大幅简化从提示词到原型的流程。
Google 宣布升级 Google AI Studio 开发者体验。新版将 Gemini、Veo 3.1 视频及语音模型整合进统一 Playground,实现从提示词到音视频的连续生成。平台还新增了系统指令保存与模板复用、Google Maps 数据接驳及重构的 API 密钥管理。
Google 发布 Gemini 2.5 Computer Use 专用模型,通过 API 让智能体像人一样在网页和移动界面上点击、输入和填表。模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建,在多项基准测试中延迟更低,并配备单步安全审查机制。目前已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 开启公测。
Google 更新了 Gemini 2.5 Flash 与 Flash-Lite 预览版,已上线 Google AI Studio 和 Vertex AI。新模型重点提升了质量与效率,早期测试显示智能体长任务表现提升 15%。同时官方引入 -latest 别名,调用时无需手动更改版本号即可体验最新模型。
Google 公布 Gemini 图像生成与编辑官方提示词指南。官方梳理了主体、构图等 6 大要素,并展示了如何跨轮次保持角色一致、用自然语言精细修改局部以及按物理逻辑推演场景。不过 Google 也直言,模型在文字排版与锁定宽高比上仍有短板。