Google DeepMind 转向「产品工厂」：团队面临商业化转型阵痛与疲劳

过去科学家在 DeepMind 里专心下围棋、解蛋白质结构，很少需要管市场部和公关部的心情。但现在，Google 正在把这个顶尖实验室改造成一个开足马力的产品加工厂。

据彭博商业周刊 6 月 17 日报道，在采访了大约二十多名 Google 员工后发现，这个新组建的 AI 超级部门正经历明显的阵痛。

科学家开始被迫学做产品

Google CEO Sundar Pichai 此前宣布把 Google Research 和 Google DeepMind 负责构建模型的团队整合在一起，统统归到 Google DeepMind 旗下。Pichai 的说法是，这么做能扩大向用户、合作伙伴与客户交付 AI 的能力。

但从学术研究转向商业战场，落差来得非常快。有知情员工透露，很多研究人员对上面硬塞下来的一堆条条框框感到沮丧。

两位知情人士直言，整个团队已经开始出现疲惫感。尤其是 Gemini 之前经历了一系列翻车和风波之后，研发人员身上的压力变得更重。

DeepMind 创始人 Demis Hassabis 接受彭博社采访时也承认，自己正在学习怎么发布产品。他说生成式 AI 和普通的技术产品完全不一样，底层技术有自己的优缺点，面向公众时很可能会表现出各种奇怪行为，对大家来说这都是一条很有意思的学习曲线。

更让人在意的是，一批来自 Google DeepMind 和 OpenAI 的现任及前任员工，最近还签署了一封公开信。他们要求公司给予保护，让他们在就两家公司开发的 AI 提出严重风险警告时不被报复。

公开信里写得很直白：AI 公司掌握着关于系统能力、局限性和风险水平的大量非公开信息，但他们对政府只有微弱的披露义务，对公众则完全没有，绝不能指望他们自觉分享。

为什么重要

我们认为，Google 这次整合是一场典型的实用主义豪赌。为了在商业落地节奏上咬住 OpenAI，Google 必须把手里最强的学术大脑直接推进流水线。这种做法能快速调动全公司的顶级算力和人才，但也直接踩中了学术理想与商业化指标之间的雷区。

对普通用户和企业客户来说，DeepMind 全面介入产品开发，看起来能让 Gemini 迭代得更快、模型底层更扎实。但隐患也摆在眼前：当顶级研究员不得不被紧迫的商业规范追着跑，产品又容易在公众面前出怪招时，团队士气会被持续消耗。

看起来，把实验室变成工厂并不只是换个组织架构那么简单。如果连 Hassabis 都还在摸索怎样不让模型放出去后胡说八道，其他面临转型压力的 AI 团队只会更难受。接下来怎么在保住顶级人才与应付商业竞争之间找平衡，才是考验 Google 真正能力的地方。