Gemini 拿下 IMO 金牌水准:自然语言解出 5 题夺 35 分
Google DeepMind 宣布搭载 Deep Think 的高阶版 Gemini 在 IMO 2025 达到金牌水准。模型在 4.5 小时内纯用自然语言答出 6 道题中的 5 道,拿下 35 分。相比去年需转换形式语言且耗费数天的系统,这次完全端到端运行,后续将推送给 Google AI Ultra 订阅者。

去年 Google DeepMind 拿下国际数学奥林匹克银牌时,背后其实有点取巧:它得靠人类专家把题目翻译成 Lean 这种形式化语言,还要算上两到三天时间。
今年事情起了质变。Google DeepMind 宣布,搭载 Deep Think 模式的高级版 Gemini 在 2025 年 IMO 上拿下了金牌水平。它不仅完全用自然语言直接读题、写证明,而且全都在 4.5 小时的正规比赛限时内搞定。
扔掉形式化语言,直接像人类一样交卷
今年 IMO 协调员用评判参赛学生的同一套标准,对 Gemini 的解答进行了正式批改和认证。六道压轴大题里,Gemini 完美解出了五道,总分拿到 35 分。
从去年的 28 分银牌到今年的 35 分金牌,最厉害的不是多拿了 7 分,而是解题方式的彻底转变。去年 AlphaProof 和 AlphaGeometry 2 需要专家在自然语言和形式化语言之间来回倒腾,耗费几天时间;今年 Gemini 是全流程纯自然语言,直接阅读官方赛题,直接输出严谨的数学证明。
按 IMO 的惯例,只有前 8% 左右的顶尖选手才能拿到金牌。这意味着 AI 已经在极度硬核的人类智力竞赛中,追平了全球最顶尖的高中生水平。
让思考从单线程变成「并行探索」
能拿下这个成绩,核心在于 Google 升级的 Deep Think 模式。以往的大模型推导往往是一条道走到黑,顺着单线思维链往下算,一旦卡壳就容易胡说八道。
这次 Gemini 引入了「并行思考」技术。在给出最终证明之前,它能同时探索并结合多条可能的解题路径,反复对比推演。DeepMind 还用新的强化学习技术给它做了专项训练,喂入大量多步推理、定理证明和精选的高质量数学题库,甚至在提示词里加入了针对奥数题的解题锦囊。
DeepMind 表示,他们会先把这个模型开放给包括数学家在内的一批受信测试者,随后再推送给 Google AI Ultra 订阅用户。
为什么重要
我们认为,这项突破最震撼的地方在于「时间」和「自然语言」这两道门槛同时被跨过去了。过去那种靠集群算两三天、还要人工用代码做转换的方案,更像是昂贵的工程秀;而现在只要 4.5 小时、纯靠自然语言交卷,看起来 AI 的逻辑推理终于开始贴近实际科研可用的状态。
对普通研究者和数学工作者来说,这意味着未来的 AI 不再只是写写摘要、查查文献的助手,而是可能真正帮你验证某个猜想、甚至并发出多条你没想过的证明思路。如果后续真如 DeepMind 所说推给 Google AI Ultra 订阅者,前沿数学工具的使用门槛会被大幅拉低。
但在行业层面,我们也需要保持清醒。IMO 官方特别说明,这次认证只针对提交的答案本身正确完整,并没有审计其背后的系统和推理过程。自然语言证明虽然读起来亲切,却天生不像形式化语言那样能由计算机严格验算每一步,里面是否存在运气成分或细微隐患仍待观察。但无论如何,OpenAI 等对手在顶尖推理模型上的压力,这次是真的被拉满了。
来源 (1)
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