Google 为 Gemini API 引入搜索接地：可实时联网检索，每千次 35 美元

问大模型「今年温网谁夺冠了」，在以前，你大概率会得到一句冰冷的「我的知识库只更新到某年某月」，运气差点还会被一本正经地胡说八道。

现在 Google 打算亲手拆掉这堵知识墙。Google 在 Google AI Studio 和 Gemini API 里上线了基于 Google 搜索的接地功能（Grounding with Google Search），让大模型回答实时问题时，可以直接去自家搜索引擎里搬救兵。

所有正式可用的 Gemini 1.5 版本都支持这项能力。开启之后，模型不仅能给出最新的答案，还会在回复里附带文中引用的来源链接，以及引导用户进一步查证的搜索建议。

查一次网，算一次钱

如果你想在 Google AI Studio 里尝鲜，操作很简单。在右侧的「Tools」面板里直接勾选，就能免费测试。

要在自己的程序里调用，只需要在 API 里开启 google_search_retrieval 工具。但在生产环境里，联网不是免费的午餐，在付费套餐中，每 1000 次接地查询收费 35 美元。

实时搜网页不仅花钱，还会增加等待时间。问题是，用户问「帮我改段 Python 代码」的时候，根本没必要联网查一圈。

Google 给出的解法叫动态检索（dynamic retrieval）。系统会先给用户的提示词打一个 0 到 1 之间的分值，越需要实时信息的提示词得分越高。

开发者可以自己设置触发联网的阈值，默认是 0.3。只有系统觉得这次提问确实需要查最新资料，才会真正调用搜索，帮你把不必要的开销省下来。后续更新中，这项功能也面向欧洲地区全面开放。

为什么重要

对于做智能客服、行业资讯整理或者投研工具的开发者来说，这项功能最大的价值是省事。以前为了让模型不说胡话，大家得自己写爬虫、接搜索 API、做切片检索，现在直接调用官方工具，连带可点击的来源链接一并吐出，产品的可信度一下就上去了。

但每千次 35 美元的价格并不便宜，要是每个会话都无脑联网，账单很容易失控。我们认为，Google 这次最聪明的做法其实是做了动态检索功能，把「要不要查网」做成了一个可配置的概率开关，给开发者留出了精细控成本的空间。

放眼整个行业，搜索是 Google 最深的护城河。其他大模型厂商做联网往往要接第三方索引或者搭复杂的多 Agent 架构，而 Google 把全球最强的搜索引擎做成了自家 API 的原生底座，这会让它在需要强事实性的企业级场景里，筑起对手很难轻易复制的壁垒。