Forbes 推出 AI 搜索工具 Adelaide：基于 Google Cloud，只搜自家报道

大部分人去财经网站找资料，往往要在搜索框里打几个关键词，然后在一堆标题里碰运气。现在，老牌商业媒体 Forbes 决定换一种方式，直接让 AI 读完自家的报道来替你回答。

Forbes 正式推出了自研的生成式 AI 搜索工具 Adelaide 测试版。这个名字取自 Forbes 创始人 B.C. Forbes 的妻子 Adelaide。工具底层使用的是 Google Cloud 的 Vertex AI Search and Conversation 技术，目前已经向部分网站访客开放。

问答式搜索，但只在自家庭院里跑

Adelaide 和普通全网 AI 搜索最大的区别，在于它的回答范围被严格限定在 Forbes 自家的内容库里。目前它只索引了过去 12 个月内的 Forbes 报道、评论和排行榜。

在演示中，如果你输入「谁是内布拉斯加州最富有的人」，Adelaide 不会只甩给你一排链接。它会基于已有的报道先生成一段关于沃伦·巴菲特的精炼摘要，并在旁边附上对应的参考文章。

更重要的是它支持连续追问。系统会记住你上一个问题，当你继续问细节时，它能保持上下文连贯，顺着话题调出更多文章。

Forbes 数字化与信息官 Vadim Supitskiy 表示，网站传统的站内搜索互动数据一直比较平淡，他们希望通过生成式对话来拉高读者的停留时间和阅读量。未来，Forbes 还打算把 Adelaide 的数据范围从过去的这 12 个月，一口气扩展到自 1917 年创刊以来的百年全部历史档案。

这并不是 Forbes 第一次碰 AI。他们在 2019 年就用 Google Cloud 做过一个叫 Bertie 的工具，用来给记者的写作风格提建议；2021 年又推出了利用机器学习的第一方数据平台 ForbesOne。但这次的 Adelaide 面对的是读者，未来预计会推向 Forbes 的全部 1.5 亿读者。

为什么重要

对读者来说，Adelaide 算是一个更省时间的垂直知识助手。如果你经常查某家公司的财务动向、投资人背景或者行业榜单，它免去了在几十篇稿件里翻找核心事实的麻烦。但目前它只涵盖过去一年的内容，想查历史深访或长期趋势，现在去用意义有限，最好等它真正接入完整百年档案再看。

我们认为，Forbes 这一步走得相当克制且精明。在生成式 AI 频频因为「幻觉」和版权争议爆雷的当下，它没有盲目接入全网数据，而是把大模型收束在受信任的第一方内容里。这种做法不仅规避了虚假信息风险，还让自家积攒的内容资产直接变现为交互服务，可以说是传统媒体面对 Google 搜索分流时很聪明的防御动作。

但隐患也很明显。像 8 月份 Macworld、PCWorld 等科技媒体上线类似聊天机器人一样，一旦 AI 的摘要写得太完整，读者看完摘要就关掉网页，媒体的核心资产「页面浏览量」和广告展示反而可能被自己的 AI 稀释。如何在给读者答案和吸引读者点进正文之间找到平衡，Forbes 接下来还得花心思调优。